Ciencia de Datos para Negocios

UTEL
En Naucalpan de Juárez

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  • Capacitación para el trabajo
  • Naucalpan de juárez
  • Cuándo:
    A definir
Descripción

La Ciencia de Datos demanda una nueva profesión en el mundo de la tecnología que permita orientar los negocios y las toma de decisiones hacia un enfoque más estratégico; la Universidad UTEL ofrece una opción de estudio 100% en línea a través del Master en Ciencia de Datos para Negocios que forma profesionales en el análisis, estructura e interpretación de grandes volúmenes de información mediante métodos cuantitativos.

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Dónde se imparte y en qué fechas

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Naucalpan de Juárez
Calzada de la Naranja, 53370, Estado de México, México
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¿Qué aprendes en este curso?

Toma de decisiones

Programa académico

Este Máster va dirigido a todos los profesionales que dentro de cualquier compañía, requieran hacer un mejor uso de los recursos del negocio mediante criterios de valor esperado, predicción de escenarios e identificación de patrones, así como gestionar de forma óptima los cambios organizacionales necesarios para maximizar el impacto de estas metodologías en sus indicadores.


  • Métodos cuantitativos de negocio
  • Manejo de grandes volúmenes de información
  • Pensamiento simbólico
  • Visualización y comunicación de datos
  • Arquitecturas de cómputo en la nube
  • Minería de datos
  • Soluciones a problemas de negocio y problemas de predicción
  • Estrategias para modelar sistemas desde el enfoque adecuado
  • Manejo de sets de datos de negocio
  • Toma de decisiones con base en evidencias estadísticas
  • Comunicación efectiva de los aprendizajes relevantes, producto del análisis de la información
  • Capacidad de definir prioridades en cuanto a adquisición y desarrollo de sistemas de datos
  • Planteamiento de escenarios y recomendaciones de forma integral, así como el cálculo de su impacto monetario

Cuatrimestre 1
  • Fundamentos de Estadística
  • Ética y Gestión de la Información
  • Metodología de la Ciencia de Datos
Cuatrimestre 2
  • Investigación de Operaciones
  • Liderazgo Tecnológico
  • Programación y Algoritmos
Cuatrimestre 3
  • Introducción a la Modelación y Series de Tiempo
  • Desarrollo de Competencias Analíticas en la Empresa
  • Introducción a Bases de Datos
Cuatrimestre 4
  • Métodos Predictivos
  • Visualización de Datos
  • Big Data Empresarial

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