Análisis de Modo y Efecto de Falla (Cuarta Edición AIAG)

Data - Driven
En San Nicolas de Los Garza
  • Data - Driven

$ 1001-2000

muy buen curso, aclare muchas dudas

LA OPINIÓN DE Perla Treviño
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Información importante

  • Curso
  • In company
  • San nicolas de los garza
  • 8 horas de clase
  • Duración:
    1 Día
  • Cuándo:
    A definir
Descripción

Si estás buscando una formación en FMEA, tenemos algo que seguro te interesa, el centro Data-Driven ofrece, por medio del catálogo de Emagister.com.mx, el curso en Análisis de modo y efecto de falla (Cuarta Edición AIAG), que te ayudará a prepararte para el examen de certificación del mismo.

El objetivo es el de proporcionar una capacitación básica en esta herramienta que les permita comprender a los asistentes. Por qué se usa. Qué beneficios tiene el usarla. Cuándo se aplica. Cómo se aplica. Cómo interpretarla para mejorar los procesos.

El curso tiene una duración de ocho horas, que se cursan en la ciudad de Monterrey. Contarás con profesores expertos en la materia, que te enseñarán los principales procesos para dominar el programa FMEA, con ejercicios prácticos que te ayudarán a aplicar la teoría en casos prácticos, como los que te encontrarás en la vida real. Al finalizar el programa se te garantiza poder aprobar cualquier examen de certificación.

No dejes pasar esta excelente oportunidad de mejorar tus conocimientos, da clic al botón de información y deja que el centro se ponga en contacto contigo para que resuelva todas tus dudas y comiences tu formación de manera inmediata.

Información importante Instalaciones

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación Horario
A definir
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San Nicolas de Los Garza
Flamingo #110, Col. Cuauhtemoc, 66450, Nuevo León, México
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Preguntas Frecuentes

· ¿A quién va dirigido?

Ingenieros y técnicos que participen en mejora de procesos, equipos y actividades de mejora continua. (Calidad, producción, manufactura, ingeniería, mantenimiento).

Opiniones

P

01/05/2015
Lo mejor muy buen curso, aclare muchas dudas

A mejorar Todo bien.

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¿Qué aprendes en este curso?

Orígenes del AMEF
Definición de procesos
Definir las funciones del Proceso
Aplicación del Mapa de Procesos
Creando un AMEF de Proceso
Identificar los requerimientos específicos para cada operación
Identificar los modos potenciales de Falla
Identificar los Efectos Potenciales de Falla
Calificación de Severidad del Efecto de Falla
Determinar la Ocurrencia de la Causa de Falla
Identificar Responsabilidad y Acciones Realizadas
Evisión de los Números de Prioridad de Riesgo
Cálculo del Número de Prioridad de Riesgo
Determinar la Capacidad de Detección de los Controles Actuales

Profesores

JOSE PEDRO ESPINOZA ELIZONDO
JOSE PEDRO ESPINOZA ELIZONDO
DIRECTOR GENERAL

Instructor certificado como: Certified APQP/PPAP Specialist AIAG (CT13-APQP-02) Certified FMEA Specialist AIAG (CT13-FMEA-01). Certified SPC Specialist AIAG (CT13-SPC-01). Certified MSA Specialist AIAG (CT13-MSA-02)

Programa académico

El temario del curso es:

  • Orígenes del AMEF
  • ¿Quién invento el AMEF?
  • ¿Cuál fue su aplicación original?
  • ¿Qué es un AMEF?
  • Donde se integra el AMEF dentro de un sistema de calidad
  • ¿Cómo nos beneficia el uso del AMEF?
  • Cambios en la cuarta edición del AMEF
Creando un AMEF de Proceso:
  • Definición del proceso
  • Aplicación del Mapa de Procesos
  • Definir las funciones del Proceso
  • ¿Qué operaciones debemos analizar?
  • Identificar los requerimientos específicos para cada operación
  • Identificar los modos potenciales de Falla
  • Identificar los Efectos Potenciales de Falla
  • Calificación de Severidad del Efecto de Falla (Nueva Tabla)
  • Identificar Causas Potenciales del Modo de Falla
  • Determinar la Ocurrencia de la Causa de Falla (Nueva Tabla)
  • Identificar los Sistemas Actuales de Control Preventivos y de Detección
  • Determinar la Capacidad de Detección de los Controles Actuales (Nueva Tabla)
  • Cálculo del Número de Prioridad de Riesgo (NPR) y como usarlo
  • Acciones Recomendadas
  • Identificar Responsabilidad y Acciones Realizadas
  • Revisión de los Números de Prioridad de Riesgo (NPR)

Información adicional

Número de alumnos por clase: 16