Certificación Black Belt Lean Six Sigma
Curso
En San Pedro Garza García
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Descripción
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Tipología
Curso
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Lugar
San pedro garza garcía
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Horas lectivas
120h
Objetivo del curso: Aprender e implementar las herramientas estadísticas y de manufactura que conforman la metodología Seis Sigma y Lean Manufacturing. Determinar y cuantificar los beneficios que se obtienen durante su aplicación en Proyectos de reducción de Variación y reducción de desperdicio dentro de su organización. Destinatarios del curso: Personal de Producción, Mantenimiento, Ingeniería, Calidad y áreas administrativas que estén involucrados en proyectos de reducción de Costos, reducción de variación y desperdicio y que requieran la aplicación de herramientas Seis Sigma y Lean Manufacturing en las diferentes áreas de su organización.
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Acerca de este curso
Conocimientos Básicos de Estadística, Diagramas de Flujo, Minitab y experiencia en Procesos de Manufactura.
Opiniones
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Recomiendo certificarse
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Denisse Ramos
Programa académico
Contenido:
1. Introducción a Seis Sigma
- El Ciclo DMAIC.
- SIPOC y los Mapas de Proceso.
- Definición de Proyectos.
2. Herramientas Lean Manufacturing
- 5´s, Kanban, TPM, VSM, SMED, Pull
- Terminología e Implementación.
3. Puntos básicos de Minitab
- Manejo de comandos, ventanas, archivos y datos
4. Estadística Descriptiva
- Media, moda, mediana, desviación estándar, varianza
- Distribución normal, pruebas de normalidad e interpretación de gráficas
- Histograma, box plot
- Tamaño de muestra
5. Análisis inferencial
- Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza.
- Análisis de Regresión Simple y Múltiple.
6. Control Estadístico y Capacidad de Procesos
- Gráficas de control por variables y por atributos.
- Capacidad de proceso de corto y largo plazo.
7. Análisis de los Sistemas de Medición
- Cruzados, anidados y por atributos.
8. ANOVA y Diseño de Experimentos Factoriales
- Análisis de varianza de uno, dos o más factores.
- Análisis de varianza anidadas
- Diseño de experimentos factoriales de dos o más niveles.
- Diseño de experimentos fraccionados.
- Análisis de superficies de respuesta
- Modelos Box-Benken y Central Composite Design
- Optimización de variables
9. Análisis de Series de Tiempo
- Gráficas de series de tiempo
- Tendencia
- Descomposición
- Promedios móviles
- Suavizamiento exponencial simple
- Suavizamiento exponencial doble
- Método de Winter
10. AMEF (Modos y Efectos de la Falla)
11. Cierre y Revisión de Proyectos
El curso incluye:
- Ejercicios prácticos, dinámicas y simulaciones
- Manual impreso de participante
- Diploma individual
- CD con los ejercicios vistos en el curso
- Acceso a una laptop con Minitab por participante durante el curso
- Coffee-breaks.
- Asesoría personalizada en el análisis de datos de los procesos de los participantes durante el curso y mediante e-mail durante un año después del curso.
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