"Core Tools": SPC (Control Estadístico de Proceso) y MSA (Análisis de Sistemas de Medición)

Técnicas Para Adiestramiento Y Capacitación
En Monterrey

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  • Curso
  • Para profesionales y empresas
  • Monterrey
  • 18 horas de clase
Descripción

Objetivo del curso: Que al término del evento los participantes conozcan: Los criterios a seguir para definir, implementar e interpretar los estudios estadísticos requeridos para controlar un proceso de manufactura, de acuerdo a los criterios del manual SPC de la AIAG. La estructura y fundamentación de los estudios evaluatorios de los sistemas de medición requeridos por los Tres Grandes de la Industria Automotriz, según lo establece el Manual MSA, 3ra. Edición. La relación existente entre dichos requerimientos y el ISO/TS-16949. La manera de auditar interna y externamente estos estudios. Destinatarios del curso: Personas que tengan o vayan a tener bajo su responsabilidad la elaboración de los estudios referentes al control estadístico de proceso y al análisis de los sistemas de medición utilizados en la empresa. Auditores internos de empresas del ramo automotriz.

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Monterrey
Rio Orinoco 173 Ote. Desp. 204 Colonia Del Valle Garza García, Nuevo León, México
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Programa académico

CONTENIDO TEMÁTICO

- Introducción
- Control Estadístico de Proceso y la Mejora Continua
- Prevención vs. Detección: Un sistema de Control del Proceso
- Variación: Causas aleatorias y causas asignables
- Histogramas
- Gráficas de Control: Beneficios, generación e interpretación
- Gráficas de Control por Variables y Atributos:
+ Gráficas X-R
+ Gráficas p
+ Gráficas np
+ Gráficas c
+ Gráficas u
- Habilidad de Proceso: Cp y Cpk
- Desempeño del Proceso: Pp y Ppk
- El Control Estadístico dentro del Sistema de Calidad
- Auditando el SPC
- MSA: Terminología
- Razones para realizar Análisis de Sistemas de Medición
- Los Análisis de Sistemas de Medición en el contexto ISO/TS-16949
- Propiedades estadísticas de los Sistemas de Medición
- Desarrollo de los estudios de Sistemas de Medición
+ Discriminación - Exactitud (BIAS)
+ Linearidad
+ Estabilidad
+ Repetibilidad y Reproducibilidad (R&R)
+ Estudios de Sistemas de Medición por Atributos
+ Mediciones No-Repetibles
- Manera de auditar el MSA
- Conclusión