Designing Microsoft SQL Server 2005 Databases

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Descripción

  • Horas lectivas

    14h

Objetivo del curso: Acercarse al diseño de una base de datos desde una perspectiva sistemática, obtener los requerimientos de una base de datos y formular el diseño conceptual. Analizar y evaluar el diseño lógico de una base de datos. Aplicar las prácticas recomendadas para crear el diseño físico de una base de datos. Aplicar las prácticas recomendadas cuando diseñe para escalabilidad una base de datos. Destinatarios del curso: Este curso está dirigido a profesionales del desarrollo de bases de datos quienes tengan 3 o más años de experiencia desarrollando soluciones de SQL Server en ambientes corporativos.

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Benito Juárez (Ciudad de México (Distrito Federal))
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Miguel Laurent #804, Piso 6, Col. Letran Valle, 03650

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Conocimientos similares o haber tomado los cursos 2778, 2779 y 2780.

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Programa académico

Contenido:

1. Acercándose sistematicamente al diseño de bases de datos.
1. 1 acerca del diseño de bases de datos.
1. 2 obtención de los requerimientos para una base de datos.
1. 3 creación del diseño conceptual de una base de datos.

2. Modelando una base de datos a nivel logico.
2. 1 construyendo un modelo lógico de una base de datos.
2. 2 diseñando actividad oltp.
2. 3 diseñando para data warehouse.
2. 4 evaluando modelos lógicos.

3. Modelando una base de datos a nivel fisico.
3. 1 diseñando los objetos físicos de una base de datos.
3. 2 diseñando restricciones.
3. 3 diseñando seguridad para una base de datos.
3. 4 diseñando opciones para servidor y base de datos.
3. 5 evaluando el modelo físico.

4. Diseñando una base de datos para rendimiento.
4. 1 diseñando índices.
4. 2 planeando para optimización de tablas.
4. 3 planeando para optimización de bases de datos.

5. Diseñando una estrategia de acceso a la base de datos.
5. 1 diseñando para acceso seguro a los datos.
5. 2 diseñando funciones definidas por el usuario.
5. 3 diseñando procedimientos almacenados.

6. Modelando dependencias de bases de datos.
6. 1 modelando dependencias de bases de datos locales.
6. 2 modelando dependencias de bases de datos remotas.

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