Estadística Aplicada a la Economía y a la Empresa

Descripción del curso:

La toma de decisiones en las empresas es un procedo de gran dificultad por el riesgo que entraña y a veces incertidumbre. Si las decisiones se pueden apoyar en los números es mas fácil predecir un resultado posible. Los números nos rodean, y en una empresa mas aún, pero lo importante es obtener lo que se esconde tras ellos. La estadística es una herramienta de las matemáticas que nos ayuda a descubrir el significado de los números mediante su resumen en datos de forma mas sencilla y simple y que sirve para hacer comparaciones y facilitar la toma de decisiones. Por otro lado permite presentar resultados en colaboración con herramientas de software que facilitan la comprensión de los resultados. Por todo ello es una herramienta fundamental para la empresa y su conocimiento es necesario.

Objetivos de aprendizaje: - Aprender a analizar los datos con los estadísticos básicos descriptivos. - Aprender a utilizar los métodos probabilísticos para la toma de decisiones. - Aprender a analizar datos de tablas, construir correlaciones y regresiones entre las variables. - Aprender a analizar poblaciones de datos.Aprender a analizar datos ordenados y series de datos. - Aprender a explotar y presentar los datos y resultados con Excel.

Contenidos:

1er. Cuatrimestre: Estadística básica deductiva e inductiva.

1. Qué es la estadística. Ejemplos de aplicación de la estadística en la empresas.

2. Estadística descriptiva de datos. Distribución de frecuencias. Intervalos. La media.

3. Descripción de datos I. Medidas de posición: media aritmética, mediana y moda. Los percentiles.

4. Descripción de los datos II. Medidas de dispersión. Recorrido. La varianza y la desviación típica. Tipificación.

5. Descripción de datos. Presentación y explotación de datos con Excel.

6. Estudio de los conceptos de probabilidad. Tipos de sucesos. Leyes de probabilidad. Teorema de Bayes.

7. Distribuciones discretas de probabilidad: esperanza, varianza y distribuciones bidimensionales. Distribuciones de probabilidad continua: esperanza y varianza.

8. Estimación e intervalos de confianza. Población y muestra. Estimadores de la media, proporción y varianza. Sesgo de un estimador. Intervalo de confianza.

9. Métodos de muestreo. Tipos de muestreo: aleatorio y no aleatorio. Muestreo estratificado, polietápico y de conglomerados. 2º Cuatrimestre: Estadística avanzada y aplicaciones.

10. Pruebas de hipótesis para las muestras de dos poblaciones independientes. Casos de contraste para la media, varianza , proporciones y diferencias.

11. Regresión lineal y correlación. El modelo de regresión lineal. Estimador de mínimos cuadrados, R2, contraste con la distribución F.

12. Regresión lineal múltiple y análisis de correlación lineal múltiple. El modelo de regresión múltiple. Estimadores de los coeficientes. Contraste de los coeficientes con distribuciones t y F.

13. Análisis de la varianza. Comparación de las medias de varias poblaciones. Análisis de la varianza de un factor y bifactorial. Introducción al análisis multivariante.

14. Métodos no paramétricos : Contraste de signos e intervalo de confianza. Contraste de signos en muestras pareadas y enlazadas. Aplicaciones de chi cuadrado.

15. Tablas de contingencia. Contraste de la bondad del ajuste para probabilidades específicas y parámetros poblacionales.

16. Control de calidad estadístico en producción. Gráficos de control de medias y desviaciones. Capacidad de procesos. Gráficos para proporciones.

17. Series temporales y proyección. Influencia de la ciclicidad, estacionalidad y variaciones irregulares.

18. Resolución con Excel de ejemplos de los temas 10 a 18.

19. Introducción a la teoría de las decisiones.

Metodología de estudio:

Cada curso cuenta con una documentación que se descarga a través de Internet. La documentación del curso consta de apuntes elaborados por el profesor y organizados por unidades didácticas agrupando los temas del índice. Cada Tema dentro de la Unidad contendrá ejercicios resueltos y ejercicios propuestos para su resolución de acuerdo con el calendario. Se espera que los estudiantes puedan tener acceso al programa Excel puesto que se realizarán ejercicios con éste. Libro de consulta: Estadística para la administración y economía 6ª edición. Ed. Pearson El profesor responde a las dudas a través del Campus Virtual. La comunicación entre alumnos sobre los contenidos del curso también se establece a través del Campus Virtual. Se realizan Pruebas de Evaluación continuas y algunas deben enviarse al profesor para su revisión. Para culminar el curso, el alumno deberá realizar un examen final presencial de 1 hora que se realizará en diferentes sedes tanto en España como en el Extranjero. El alumno dispone de 2 convocatorias de examen final.

Evaluación:

La formación a distancia exige regularidad y disciplina desde la primera semana del curso. Los alumnos que van dejando los cursos para los últimos 15 días antes del examen acaban por no presentarse. Para el control del seguimiento del curso existen dos tipos de ejercicios: Los Ejercicios de Repaso y los Cuestionarios de Control. Los Ejercicios de Repaso son ejercicios de autoevaluación y por tanto no se corrigen. Los Cuestionarios de Control sí se corrigen y deben ser enviados al Aula Virtual a través de Internet, en las fechas fijadas en el calendario académico. Algunos cursos cuentan con otros tipos de evaluaciones específicas, adaptadas a los objetivos del curso y el temario y que son explicadas en las primeras páginas de la documentación correspondiente. Al finalizar el curso se realiza un examen final presencial, que se realizará en diferentes sedes tanto en España como en el Extranjero. El alumno dispone de 2 convocatorias de examen final. Además, se valora académicamente la “Presencia” en el aula Virtual al menos una vez por semana. Puede ver más información sobre este tema en la opción del WEB Formación a Distancia - Evaluaciones y Diplomas.