Estrategias para Optimizar CEP (Nivel Avanzado)

Curso

En Col. Polanco

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel avanzado

  • Lugar

    Col. polanco

  • Horas lectivas

    14h

Objetivo del curso: Al término de este evento, el participante identificará al proceso de Control Estadístico como una filosofía de la optimización, aplicará la metodología para analizar los datos provenientes del proceso en un ejercicio practico, realizará inferencias sobre el comportamiento del mismo y tomará decisiones que permitan corregirlo o mantenerlo dentro de control, evitando la generación de partes defectuosas y desperdicio, de acuerdo a lo expuesto, con una eficiencia del 100%.

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Col. Polanco (San Luis Potosí)
Av. Venustiano Carranza 2145, 78270

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PRESENTACIÓN

Introducción

El Control Estadístico de Procesos (CEP), también conocido por sus siglas en inglés como "SPC" es un conjunto de herramientas estadísticas que permiten recopilar, estudiar y analizar la información de procesos repetitivos para poder tomar decisiones encaminadas a la mejora, es aplicable tanto a procesos productivos como de servicios.

Las normas ISO 9001 e ISO/TS 16949 exigen la aplicación de técnicas estadísticas en los procesos de fabricación, medición, análisis y mejora, el Control Estadístico de Proceso es la herramienta indispensable para el control de la calidad de los procesos y productos de su empresa.

Algunos beneficios que se obtienen al aplicar Control Estadístico de Proceso:

  • Mejora de la Productividad al hacer predecible el comportamiento de los procesos.
  • Mejora de la Calidad de los Productos al poder reaccionar en tiempo real evitando defectos.
  • Reducción de Desperdicios.
  • Mejora de la Satisfacción del Cliente.

Pefil del Egresado

  • Identificará las razones que justifican la implementación del Control Estadístico de Proceso.
  • Describirá la diferencia entre SPC aplicado para análisis de proceso y SPC aplicado para control de proceso.
  • Aplicará paso a paso la metodología para identificar las ineficiencias del control estadístico e
  • identificará las estrategias necesarias para hacer del CEP una herramienta que contribuya el control efectivo del proceso.
  • Determinará las características elegibles para ser controladas a través de SPC y aquellas que no lo son.
  • Aplicará alternativas prácticas al SPC como son las Cartas de Pre-Control o Arco Iris.
  • Implementará un sistema de administración eficiente de las actividades del SPC en su empresa.

PLAN DE ESTUDIOS

Contenido

I. INTRODUCCIÓN

  • ¿Por qué utilizamos el Control Estadístico de Proceso?
  • Revisión de los principios claves del control estadístico del proceso:
  • CEP para análisis de proceso
  • CEP para control de proceso

II. IMPLEMENTACIÓN EFECTIVA DEL CEP

  • Características elegibles para aplicación de SPC
  • Tipo de gráfica adecuada a la naturaleza del proceso
  • Tamaño de muestra. Subgrupos racionales. Impacto del tamaño de subgrupo
  • Frecuencia de muestreo adecuada
  • Calculo y actualización de los limites de control
  • Instrucciones de reacción

III. GRÁFICAS DE PRE-CONTROL

  • Fundamentos
  • Aplicación

IV. PLANEACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE UN SISTEMA CEP

  • Guía para establecer gráficas de control adecuadas
  • Consideraciones para planear un control de proceso (CEP)
  • Sistema de soporte, rol y responsabilidades

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