Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server
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Las prácticas del curso. El contenido del curso es bastante completo, sin embargo, con las prácticas aterrizas mejor la información.
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Las instalaciones y la atención.
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Curso
En Benito Juárez
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Optimiza la organización empresarial con SQL.
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel avanzado
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Lugar
Benito juárez
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Horas lectivas
35h
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Duración
5 Días
Aprende a gestionar, organizar y programar bases de datos desde SQL. Mentori Learning Center te invita a complementar o profundizar tu aprendizaje con el curso Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server. Actualmente el curso se imparte en modalidad presencial, revisa las fechas disponibles.
Algunos de los objetivos son que los estudiantes aprendan cómo crear un almacén de datos con Microsoft SQL Server 2014, ejecuten ETL con SQL Server Integration Services, aprendar la validación y limpieza de datos con SQL Server Data Quality Services y SQL Server Master Data Services, además verán cómo implementar una plataforma de almacenamiento de datos para apoyar una solución de BI. El curso está enfocado hacia los profesionales de bases de datos que trabajen como desarrolladores de Business Intelligence. Es necesario tener al menos 2 años de experiencia con bases de datos relacionales, SQL Server o similares.
Recuerda que es un curso avalado por Microsoft e impartido en un centro certificado como Microsoft Learning Partner. No pierdas esta gran oportunidad de ampliar tus conocimientos con educación de calidad. Si requieres más información los asesores educativos de Emagister pueden apoyarte durante el proceso de matriculación.
Precisiones importantes
Documentos
- MNT-20463-Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Serve.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
Los estudiantes aprenderán cómo crear un almacén de datos con Microsoft SQL Server 2014, ejecutar ETL con SQL Server Integration Services, validación y limpieza de datos con SQL Server Data Quality Services y SQL Server Master Data Services.
Este curso está dirigido a profesionales de bases de datos que necesitan para cumplir un papel desarrollador de Business Intelligence. Ellos tendrán que centrarse en el trabajo práctico la creación de soluciones de BI, incluyendo la implementación de almacenamiento de datos, ETL, y limpieza de datos. Responsabilidades primarias incluyen:
- La implementación de un almacén de datos.
- El desarrollo de paquetes SSIS para la extracción de datos, transformación y carga.
- Hacer cumplir la integridad de datos mediante el uso de Master Data Services.
- La limpieza de los datos mediante el uso de servicios de calidad de datos.
Al menos 2 años de experiencia con bases de datos relacionales y utilizando SQL Server o similares.
Curso de preparación para el examen Microsoft 70-463, requerido para la certificación MCSE: Data Platform y MCSE: Business Intelligence.
Es un curso avalado por Microsoft, impartido en un centro certificado como Microsoft Learning Partner.
Un asesor de desarrollo profesional se pondrá en comunicación contigo para revisar tu solicitud, resolver tus dudas y agendar tu curso.
Opiniones
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Las prácticas del curso. El contenido del curso es bastante completo, sin embargo, con las prácticas aterrizas mejor la información.
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Valoración del curso
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Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Microsoft SQL Server
- SQL
- Database
- Datawarehouse
- Hardware
- Microsoft Learning Partner
- SQL Server Data Quality Services
- SQL Server Master Data Services
- ETL
- It
- Diseño de redes
- Microsoft
- Microsoft Office
- Tecnologías de la información
- Tecnología y computación
- Programacion
- Bases de datos
- Base de datos profesional
Profesores
MCT Base de Datos
Mentor
Programa académico
- Overview of Data Warehousing
- Considerations for a Data Warehouse Solution
Module 2: Data Warehouse Hardware Considerations
- Considerations for building a Data Warehouse
- Data Warehouse Reference Architectures and Appliances
Module 3: Designing and Implementing a Data Warehouse
- Logi
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Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server