Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012

Aster Monterrey
En Monterrey

$ 8,000
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Información importante

  • Curso intensivo
  • Monterrey
  • 35 horas de clase
  • Duración:
    5 Días
Descripción

Al término del curso, el alumno será capaz de:
-Describir los conceptos de data warehouse y las consideraciones a la arquitectura.
-Seleccionar una plataforma de hardware apropiada para un data warehouse.
-Diseñar e implementar un data warehouse.
-Implementar un flujo de datos en un paquete SSIS.
-Implementar un control de flujo en un paquete SSIS.
-Depurar y solucionar problemas en paquetes SSIS.
-Implementar una solución SSIS que soporte cargas incrementales en el data warehouse y datos cambiantes.
-Integrar los datos de la nube en una infraestructura del ecosistema del data warehouse.
-Implementar la limpieza de datos mediante el uso de servicios Microsoft Data Quality.
-Implementar los servicios de datos maestros para forzar la integridad de los datos.
-Extender SSIS con secuencias de comandos y componentes personalizados.
-Implementar y configurar los paquetes SSIS.
-Describir cómo los trabajadores de información pueden consumir datos de el data warehouse.

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Instalaciones

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
Consultar
Monterrey
Dr. J. Eleuterio Gonzalez No.2613 Mitras Norte, 64320, Nuevo León, México
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Preguntas Frecuentes

· Requisitos

Antes de asistir a este curso, los participantes deben tener: -Al menos 2 años de experiencia en el manejo de bases de datos relacionales. -Diseño de bases de datos normalizadas. -Creación de tablas y relaciones. -Crear consultas con Transact-SQL. -Algo de experiencia en programación.

¿Qué aprendes en este curso?

SQL
Base de datos

Profesores

Profesores Certificados en Microsoft
Profesores Certificados en Microsoft
MCT

Programa académico

1.- INTRODUCCIÓN A DATA WAREHOUSE.
1.1. Introducción al data warehouse.
1.2. Consideraciones para una solución data warehouse.

2.- HARDWARE DEL DATA WAREHOUSE.
2.1. Consideraciones para construir un data warehouse.
2.2. Arquitecturas de referencia y aplicaciones de un data warehouse.

3.- DISEÑO E IMPLENTACIÓN DEL DATA WAREHOUSE.
3.1. Diseño lógico de un data warehouse.
3.2. Diseño físico de un data warehouse.

4.- CREAR UNA SOLUCIÓN ETL CON SSIS.
4.1. Introducción a ETL con SSIS.
4.2. Explorar la fuente de datos.
4.3. Implementar el flujo de datos.

5.- IMPLEMENTACIÓN DEL CONTROL DE FLUJO EN UN PAQUETE SSIS.
5.1. Introducción al control del flujo.
5.2. Crear paquetes dinámicos.
5.3. Uso de contenedores.
5.4. Manejo de la consistencia.

6.- USO DE TRANSACCIONES Y PUNTOS DE CONTROL.
6.1. Depurar un paquete SSIS.
6.2. Registro de la ejecución de paquetes SSIS.
6.3. Manejo de errores en un paquete SSIS.

7.- IMPLEMENTACION DE UN PROCESO ETL INCREMENTAL.
7.1. Introducción a un ETL incremental.
7.2. Extraer datos modificados.
7.3. Cargar datos modificados.

8.- INCORPORACION DE DATOS EN LA NUBE EN UN DATA WA- REHOUSE.
8.1. Introducción a las fuentes de datos en la nube.
8.2. La base de datos SQL Server.
8.3. El mercado de Windows Azure.
9.- ASEGURANDO LA CALIDAD DE LOS DATOS.
9.1. Introducción a la calidad de los datos.
9.2. Uso de los servicios de calidad de datos (Data Quality Services) para limpiarlos.
9.3. Uso de los servicios de calidad de datos (Data Quality Services) para la coincidencia de los datos.

10.- USO DE LOS SERVICIOS DE DATOS MAESTROS.
10.1. Introducción a los servicios de datos maestros (Master Data servi- ces).
10.2. Implementar el modelo de los servicios de datos maestros.
10.3. Uso del Add-In del servicio de datos maestros para Excel.

11.- EXTENDIENDO LOS SERVICIOS DE INTEGRACIÓN DE SQL SER- VER. 11.1. Uso de componentes personalizados en SSIS.
11.2. Uso de scripts en SSIS.

12.- DISTRIBUIR Y CONFIGURAR LOS PAQUETES SSIS.
12.1. Introducción a la distribución de SSIS.
12.2. Distribución de proyectos SSIS.
12.3. Planear la ejecución de los paquetes SSIS.

13.- CONSUMO DE DATOS EN UN DATA WAREHOUSE.
13.1. Introducción a Business Intelligence.
13.2. Introducción a la presentación de informes.
13.3. Introducción al análisis de datos.

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