Probabilidad y estadística

1. Estadística descriptiva y
conceptos básicos de probabilidad
-Medidas de tendencia central
Medidas de dispersión
- Representación gráfica de datos
- Espacio muestral y axiomas de
probabilidad
- Probabilidad conjunta,
condicional, independencia y
fórmula de Bayes
2.Variables aleatorias y
distribuciones
- Concepto de variable aleatoria
- Variables aleatorias discretas y
continuas, esperanza y varianza
- Función de distribución y función
de densidad. Desigualdad de
Chebyshev
- Distribuciones discretas
- Distribuciones continuas
3. Inferencia estadística
- Momentos
- Máxima verosimilitud
- Teorema del límite central
- Distribución de la media muestral
4. Regresión y pruebas de hipótesis
- Pruebas de hipótesis
- Prueba de la media y la varianza
- Coeficientes de correlación
- Regresión lineal

Análisis de la información.
Análisis de la situación.
Análisis de los contenidos.
Análisis de metodologías de
acuerdo a los objetivos.
Contextualización de la
información.
Resolución de ejercicios.
Búsqueda bibliográfica y en
Internet.
Construcción de reporte.
Análisis de fenómenos de causa
¿ efecto.
Modelar
fenómenos/situaciones de
otras disciplinas.
Autoaprendizaje.
Argumentación.
Asociación de ideas.
Formulación de preguntas.
Abstracción.
Plantear alternativas.
Identificar variables