Introducción a Data Warehousing y OLAP
- Business Intelligence
- Data Warehousing y Datamart
-
Diseño de un Datamart/
Datawarehouse- ETL: Extracción, transformación y carga de datos
- OLTP y OLAP
- Tabla de hechos, dimensiones, medidas y cubos
-
Base de datos multidimensionales
- Tipos de almacenamiento OLAP
- Minería de datos
Desarrollando con DTS y Analysis Services de Microsoft
- Introducción
- Construcción del datamart
- Planeando el modelo
- Fuentes de datos
- Generación de un cubo
- Diseñar dimensiones, medidas y cubos
- Diseñar el almacenamiento y procesar el cubo
- Examinar los datos del cubo
- Implementar la Seguridad en un cubo
- Agregar funciones a un cubo
- Seguridad de miembros de dimensión y de celdas
- Programar el procesamiento de cubos
Otras opciones en dimensiones, cubos y bases de datos
Otros tipos de Dimensiones
- Dimensión de elementos primarios y secundarios
- Crear propiedades del miembro
- Dimensiones virtuales
Personalizando dimensiones
- Opciones de dimensiones
- Miembros con datos
- Reescritura de dimensión
Personalizando cubos
- Miembros calculados
- Obtención de detalle
- Crear una acción
- Crear una partición del cubo
- Crear y procesar un cubo virtual
Administración de bases de datos- Archivar una base de datos
- Quitar una base de datos
- Restaurar una base de datos
Minería de datos
- Técnicas de Minería de datos
- Modelo
para establecimiento de correlaciones claras
- Crear un modelo de Minería de datos
- Examinar el modelo de Minería de datos
- Red de dependencias
- Modelo para buscar agrupaciones naturales de datos
- Crear un modelo de Minería de datos
- Examinar el modelo de Minería de datos
Análisis y consulta de la información
- Introducción a MDX
- Excel como cliente OLAP
- Análisis desde internet
-
Visual Basic como cliente OLAP