Diplomado en Bussines Analytics

MÓDULO 1

INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE DATA ANALYTICS

El participante conocerá el ciclo de vida del proceso del análisis de datos, así como la justificación de su implementación.

I. Ciclo del proceso de análisis de datos.

II. Diferentes tipos de datos.

III. Preparación de datos.

IV. Tips sobre el tratamiento de datos.

V. Garbace in garbace out

VI. Calidad en los datos.

VII. Paradigmas de Procesamiento

MÓDULO 2

PROCESO DEL DATA ANALYTICS

Identificar los elementos y el proceso del análisis de datos.

I. Historia del Análisis de Datos.

II. Justificación de un proyecto de Inteligencia de Negocios.

III. Herramientas sobre análisis de datos.

IV. Proveedores en análisis de datos.

MÓDULO 3

TÉCNICAS DE ANALÍTICA APLICADAS AL NEGOCIO

Que el participante conozca algunos de las técnicas más populares de análisis de datos, con el objetivo de aplicarlas en su negocio.

I. Identificar patrones en la información.

II. Analizar datos sobre redes sociales, que permitan definir

objetivos.

III. Entender el comportamiento de los usuarios de redes sociales.

MÓDULO 4

ANALIZANDO DATOS DE REDES SOCIALES Y ONLINE

El participante podrá aprovechar el gran volumen de datos que se encuentra en las redes sociales y en la web sobre clientes y prospectos.

I. Análisis Multidimensional

II. Identificar técnicas para el análisis de datos:

a. Descubrir relación entre variable dentro del negocio.

b. Personalizar estrategias por medio del análisis de datos.

c. Obtener conocimiento de 360 grados de los datos.

III. Análisis de datos No estructurados, Big Data.

IV. Práctica sobre una herramienta computacional.

MÓDULO 5

DESARROLLANDO VISUALIZACIONES PARA EL NEGOCIO

Que el participante conozca los conceptos generales de la analítica visual de datos.

I. Ambiente Data Discovery.

a. Implementación

b. Operación.

II. Data Discovery y su relación con Business Intelligence.

III. Data Discovery

a. Back-end

b. Visualización. de datos.

c. Estrategia organizacional

IV. Casos de uso

MÓDULO 6

APLICANDO DATA DISCOVERY

El participante aprenderá y aplicará la metodología de Data Discovery para obtener insights valiosos para su empresa a través de casos de uso.

I. ¿Qué es el análisis visual (Visual Analytics)?

II. Percepción humana y capacidad de entendimiento

III. ¿Qué es el proceso de preatención de la información visual?

IV. Ciclo de vida del análisis visual

V. Mejores prácticas para la visualización de datos

VI. Casos de uso