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Diplomado en Genómica Computacional y Bioinformática
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Me parece una buena opción de estudio pues me permite seguirme capacitando y poder seguir laborando en mi país
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Diplomado
En línea
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Descripción
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Tipología
Diplomados
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Metodología
En línea
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Horas lectivas
126h
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Duración
6 Meses
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Clases virtuales
Sí
La computación se ha convertido en una herramienta muy poderosa para todas las áreas del conocimiento, lo que ha hecho que los procesos se vuelven más fácil, la genética se ha valido de los recursos que ofrecen los sistemas computacionales para ir haciendo grandes hallazgos, por esta razón, la Fundación Arturo Rosenblueth, para el avance de la ciencia ofrece, por medio del catálogo de Emagister.com.mx, el curso de Genómica Computacional y Bioinformática.
La formación tiene una duración de seis semanas, el temario abarca las principales competencias para tu desarrollo profesional, algunos de los temas que verás durante tu formación son: Genómica Computacional y Bioinformática, Conceptos Básicos de Biología Molecular, Estadística, Biología, Genómica y Proteómica e Introducción al Análisis de Datos Genómicos.
No dejes pasar esta excelente oportunidad de mejorar tus conocimientos, recuerda que es importante que te mantengas en constante actualización, da clic al botón de información, para que el centro se ponga en contacto contigo, resuelvan todas tus dudas e inicies tu formación de manera inmediata.
Acerca de este curso
Conocer las diferentes tecnologías generadoras de datos genómicos, aprender a entender, interpretar, almacenar y analizar datos genómicos (secuencia de genes y proteínas, perfiles de expresión y estructuras tridimencionales entre otros) a través de herramientas computacionales, utilizar las tecnologías de la información en la administración y desarrollo de los proyectos Bioinformáticos dentro del campo de la genómica.
Profesionales con con estudios en Ciencias Computacionales
Profesionales y/o estudiantes en Ciencias Biológicas, Biología Molecular, Quimica , Bioquímica, Medicina.
Conocimientos Básicos de: Computación, Programación, Análisis de datos, Biología y Lectura fluida del idioma Ingles.
Para formalizar el ingreso, presentar la siguiente documentación:
Curriculum Vitae
Comprobante del último grado de estudios (copia)
Contestar formato de solicitud de ingreso
Formalizar inscripción en Control Escolar.
Las Ciencias Computacionales han jugado un papel muy importante en los estudios de la genética actual ya que proveen herramientas y métodos críticos en la investigación genómica.
Se enviará la información vía correo electrónico desde la dirección: info@rosenblueth.mx
Agradeceremos enviar confirmación al recibir la información solicitada.
Opiniones
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Me parece una buena opción de estudio pues me permite seguirme capacitando y poder seguir laborando en mi país
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Fernanda Sof'ia Chafla Romero
Materias
- Genómica Computacional y Bioinformática
- Conceptos Básicos de Biología Molecular
- Estadística
- Biología
- Genómica y Proteómica
- Introducción al Análisis de Datos Genómicos
- Análisis de Datos genómicos
- Genética de poblaciones
- Desarrollo de proyectos
- Administración de proyectos
- Análisis e interpretación de resultados
- Investigación Genómica
Profesores
INSTRUCTORES MÓDULOS I, II y III
DIPLOMADO INFORMÁTICA FORENSE
Especialistas en Seguridad Informática, redes, metodología de investigación en informática, telecomunicaciones, delitos informáticos. Especialistas en la detección, definición de medidas de protección y respuestas a incidencias. Especialistas en pruebas de penetración y análisis forense informático. Especialistas en el campo de la protección bancaria, como en el de la prevención, investigación e inteligencia criminal. Especialistas en Herramientas para perseguir de Delitos Cibernéticos, Financi
Programa académico
6 asignaturas:
- Conceptos Básicos de Biología Molecular, Genómica y Proteómica.
- Introducción al Análisis de Datos Genómicos.
- Introducción a la Genómica Estadística y Poblacional.
- Introducción al Análisis de Datos Genómicos de Alta Densidad en Genética de Poblaciones.
- Desarrollo y Administración de Proyectos Bioinformáticos.
- Diseño. Desarrollo. Análisis e Interpretación de Resultados de Proyectos con Microarreglos. caso de Estudio en Investigación Genómica.
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