Minitab ® 15 Software Estadístico

Kaizen Sigma Consultores en Calidad
En San Pedro Garza García

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  • Diplomados
  • San pedro garza garcía
  • 32 horas de clase
Descripción

Curso dirigido a ingenieros de Calidad, Manufactura, Producción, Seis Sigma y personal interesado en la aplicación efectiva de esta herramienta.

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Dónde se imparte y en qué fechas

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San Pedro Garza García
Torre Cnci Piso 17 Batallón de San Patricio 109 Sur Col. Valle Oriente, 66260, Nuevo León, México

Programa académico

CONTENIDO:

Día 1: Introducción a Minitab y Estadística Básica
Módulo I: Comandos de Minitab y Estadística Descriptiva

  • Introducción a Minitab
  • Menú de Minitab
  • Manejo de comandos, ventanas, datos y archivos
  • Gráficas y su interpretación:
  • Pareto
  • Histogramas
  • Dotplots
  • Boxplots
  • Ishikawa
  • Estadística descriptiva y su interpretación
  • Media, moda y mediana
  • Rango, varianza y desviación estándar
  • Distribución normal
  • Pruebas de normalidad
  • Ejercicios e interpretación de resultados

Módulo II: Pruebas de Hipótesis e intervalos de confianza

  • Conceptos de pruebas de hipótesis e intervalos de confianza
  • Prueba de hipótesis de medias
  • Prueba de hipótesis de varianzas
  • Prueba de hipótesis de proporciones
  • Prueba de hipótesis por pares
  • Prueba de hipótesis de tasas de defectos
  • Ejercicios e interpretación de resultados

Día 2: Análisis Estadístico

  • Módulo III: Análisis de Varianza ANOVA
  • Conceptos de ANOVA
  • One-Way ANOVA
  • Estadístico F y valor de P
  • Suposiciones y análisis de residuales
  • Two-Way ANOVA
  • Estadístico F y valor de P
  • Suposiciones y análisis de residuales
  • Ejercicios e interpretación de resultados

Módulo IV: Análisis de Correlación y Regresión

  • Conceptos de Correlación y Regresión
  • Diagrama de dispersión
  • Correlación simple y múltiple
  • Coeficiente de Pearson
  • Suposiciones y análisis de residuales
  • Regresión
  • Ejercicios e interpretación de resultados

Día 3: Control Estadístico
Módulo V: Análisis del Sistema de Medición MSA

  • Terminología e Introducción al Análisis de los Sistemas de Medición.
  • Lineamientos de la AIAG
  • Análisis de Discriminación
  • Análisis de Estabilidad
  • Análisis de Exactitud
  • Análisis de Linealidad
  • Análisis de Repetibilidad y Reproducibilidad
  • Análisis por el Método de Promedio y Rango
  • Análisis por el Método de ANOVA
  • Análisis de Pruebas Destructivas y Procesos Continuos
  • Análisis por Atributos
  • Ejercicios e interpretación de resultados mediante lineamientos de la AIAG

Módulo VI: Control Estadístico de Proceso SPC

  • Necesidad de un control de Procesos
  • Calidad y la Mejora Continua.
  • Sistema de Control del Proceso.
  • Elementos del SPC.
  • Variación, Estabilidad y Tolerancia
  • Causas Comunes y especiales.
  • Estabilidad y Normalidad del Proceso.
  • Variación de Corto y Largo Plazo.
  • Especificaciones del cliente, tolerancias.
  • Curva de Distribución Normal.
  • Cálculo del Área Bajo la Curva.
  • Estandarizar a valores de Z.
  • Teorema del Límite Central.
  • Gráficas de Control
  • Gráficas para Datos Continuos;
  • Xbar - R, Xbar - S, I - mR.
  • Gráficas para Datos por Atributos;
  • P, nP, C y U.
  • Pasos para Graficar.
  • Límites de Control.
  • Las gráficas de control por diferencias
  • Ejercicios e interpretación mediante las reglas de Nelson y la AIAG

Módulo VII: Análisis de Capacidad del Proceso

  • Capacidad del Proceso
  • Cpk y el Corto Plazo.
  • Ppk y el Largo Plazo.
  • Capacidad en Función de Z.
  • Análisis de Capacidad del Proceso
  • Xbar-R
  • Xbar-S
  • I-MR
  • Datos no Normales
  • Transformación de Datos No Normales
  • Evaluación y Mejora
  • Yield, PPM’s y DPMO’s.
  • El 1.5 s de desplazamiento
  • Ejercicios e interpretación de resultados mediante lineamientos de la AIAG

Día 4: Diseño de Experimentos y Análisis de Superficies de Respuesta
Módulo VIII: Diseño de Experimentos DOE

  • Introducción al Diseño de Experimentos
  • Aplicaciones típicas del diseño experimental
  • Definiciones básicas
  • Representación geométrica
  • Notación de Yates
  • Aleatorización
  • Ventajas de los diseños factoriales
  • Procedimiento Minitab para DOE Factorial 2^k Completo
  • Crear diseño
  • Factorial Completo
  • Factoriales con Puntos centrales
  • Factoriales con Réplicas
  • Factoriales con Bloques
  • Correr experimento y meter datos en Minitab
  • Analizar resultados
  • Pareto de efectos
  • Gráfica normal de efectos
  • Gráfica de residuales
  • ANOVA y ecuación de regresión
  • Analizar Efectos
  • Gráfica de Efectos principales
  • Gráfica de Interacciones
  • Análisis de superficies/contornos:
  • Optimización de resultados
  • Tamaño de muestra y potencia de la prueba
  • Ejercicios e Interpretación y conclusiones
  • Diseños factoriales fraccionados
  • Fracción mitad
  • Fracción cuarta
  • Estructura de alias y confusión
  • Resolución de diseños fraccionados
  • Ejercicios, interpretación y conclusiones

Módulo IX: Análisis de Superficies de Respuesta

  • Procedimiento Minitab Superficies de Respuesta
  • Crear diseño
  • Modelo Box-Behnken
  • Modelo CCD Central Composite Design
  • Modelo con Puntos centrales
  • Modelo con Réplicas
  • Modelo con Bloques
  • Correr experimento y meter datos en Minitab
  • Analizar resultados
  • Gráfica de residuales
  • ANOVA y ecuación de regresión
  • Análisis de Efectos
  • Gráfica de Superficie
  • Gráfica de Contorno
  • Optimización de resultados

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