Introduccion a la inteligencia artificial

UNIDAD I.
Introduccion a la inteligencia artificial
1.1 Los fundamentos de la inteligencia artificial
1.2 Historia de la inteligencia artificial. 1.3 Estado del arte.

UNIDAD II.
Agentes inteligentes
2.1 Agentes y ambientes.
2.2 Tipos de ambientes
2.3 Estructura de los agentes

UNIDAD III.
Resolucion de problemas mediante busqueda.
3.1 Agentes resolventes ñ problemas.
3.2 Ejemplos de problemas y busqueda de soluciones.
3.3 Estrategias de busqueda no informada estados repetidos.
3.4 Busqueda de informacion parcial.


UNIDAD IV
Busqueda informada y de exploracion

4.1 Estrategias de busqueda informada.
4.2 Funciones heuristicas.
4.3 Algoritmos de busqueda local y problemas de automatizacion.
4.4 Busqueda local de espacios continuos.
4.5 Agentes de busqueda online y ambientes conocidos

UNIDAD V.
Busqueda entre adversarios
5.1 Juegos
5.2 Decisiones optimas en juegos
5.3 Poda alfa ñ beta.
5.4 Decisiones en tiempo real imperfectas.
5.5 Juegos con elemento de posibilidad.

UNIDAD VI
Problemas de satisfaccion de restricciones
6.1 Problemas de satisfaccion de restricciones
6.2 Busqueda con vuelta atras para PSR
6.3 Busqueda local para problemas de satisfaccion de restricciones

UNIDAD VII.
Agentes logicos
7.1 Agentes basados en conocimiento
7.2 El mundo de wumpus
7.3 Logica posicional
7.4 Patrones de razonamiento en logica proposicional.
7.5 Inferencia proposicional efectiva
7.6 Agentes basados en logica proposicional

UNIDAD VIII.
Aplicaciones de la I.A.
8.1 Robotica
8.2 Realidad virtual y aumentada
8.3 Video juegos
8.4 Reconocimiento de voz
8.5 Reconocimiento de formas y biometria

Recopilacion de datos

Interpretacion de datos

Analisis de la
informacion

Analisis y critica de textos en forma oral y/o escrita.

Autoaprendizaje

Comprension, expresion oral y escrita.

Generacion de ideas.

Lectura en voz alta.

Manejo de buscadores de informacion.

Manejo de word.

Manejo del navegador.

Observacion

Organizacion de la informacion.

Autocritica.

Autorreflexion