Licenciado en Ciencias Computacionales

UABC - Universidad Autónoma de Baja California
En Ensenada

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Información importante

  • Licenciatura
  • Ensenada
Descripción

Objetivo del curso: Ofrecer soluciones derivadas de la creación, selección, adecuación e integración de productos y servicios computacionales sugeridos a partir del análisis de situaciones, entornos o problemas.

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Instalaciones

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
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Ensenada
Campus Ensenada, Baja California, México

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Programa académico

Perfil de Ingreso

El aspirante a TSU deberá poseer:

Conocimientos en:

  1. Matemáticas de nivel medio superior

  2. Lectura del idioma inglés

  3. Lectura y redacción en español

  4. Lógica elemental.

Habilidades para:

  1. Analizar y sintetizar

  2. Resolver problemas mediante el análisis metódico de sus elementos

  3. La creatividad en la búsqueda de soluciones a varias tipos de problemas.

y Actitudes de:

  1. Perseverancia y disciplina

  2. Capacidad de organización

  3. Disposición para trabajar en equipo

  4. Inquietud por lograr su independencia intelectual

  5. Sentido crítico, reflexivo, iniciativa y propositivo.

Objetivos curriculares

El objetivo del programa de Licenciado en Ciencias Computacionales es formar profesionales competentes para:

  • Evaluar y aplicar tecnologías de información para eficientizar los procesos administrativos, productivos y de servicio de todo tipo de organizaciones, en forma objetiva y responsable, considerando las restricciones de la organización y el impacto social de la solicitud propuesta.

  • Colaborar con la investigación científica en el área de las Ciencias Computacionales, modelando creativamente fenómenos y procesos, búsqueda de soluciones tradicionales o alternativas mediante la inteligencia artificial y presentando o simulando de manera gráfica la solución.

  • Desarrollar soluciones algorítmicas eficientes y creativas mediante razonamiento lógico y programático para resolver problemas de automatización.

  • Mantener una actitud visionaria, emprendedora, autodidacta y abierta al cambio mediante el estudio y valoración de tecnologías emergentes para fomentar la evolución tecnológica de su entorno que asegure la integridad de la información.

Plan de Estudios:

Etapa Básica

  • Álgebra Superior

  • Álgebra Lineal I

  • Cálculo I

  • Cálculo II

  • Cálculo III

  • Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

  • Estadística

  • Introducción a los Procesos Estocásticos

  • Probabilidad

Etapa Disciplinaria

  • Análisis de Algoritmos

  • Diseño de Algoritmos

  • Estructura de Datos y Algoritmos

  • Grafos y Redes

  • Introducción a la Programación

  • Introducción a las Ciencias Computacionales

  • Lenguajes de Programación

  • Metodología de la Programación I

  • Metodología de la Programación II

  • Métodos Numéricos I

  • Programación Lineal y no Lineal

  • Teoría de Autómatas I

  • Teoría de Autómatas II

  • Teoría de Líneas de Espera y Secuencia de Tareas

Etapa Terminal

  • Administración de Proyectos

  • Bases de Datos

  • Compiladores

  • Graficación

  • Ingeniería de la Programación

  • Inteligencia Artificial

  • Organización de Computadoras

  • Redes

  • Simulación Estocástica

  • Sistemas Distribuidos

  • Sistemas Operativos

Cursos Optativos

  • Álgebra Lineal II

  • Análisis Matemático I

  • Auditoría Administrativa

  • Auditoría Informática

  • Cálculo IV

  • Circuitos I

  • Circuitos Lógicos I

  • Derecho Constitucional y Administrativo

  • Derecho del Trabajo

  • Diseño y Manufactura Asistidos por Computadora

  • Electrónica Digital I

  • Electrónica Digital II

  • Graficación Científica

  • Laboratorio Electrónico

  • Lenguajes para Inteligencia Artificial

  • Lógica Difusa y Probabilística

  • Lógica Matemática para Computación

  • Métodos Numéricos II

  • Modelos Matemáticos Lieales y No Lineales

  • Nociones del Derecho

  • Organización

  • Plataformas de Multimedios

  • Política y Legislación en Informática

  • Procesamiento Digital de Señales

  • Programación de Multimedios I

  • Programación de Multimedios II

  • Redes Neuronales

  • Simulación Determinística

  • Sistemas Expertos


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