Licenciatura en Matemáticas

Uam - Universidad Autónoma Metropolitana - Unidad Iztapalapa

Licenciatura

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Descripción

  • Tipología

    Licenciatura

  • Lugar

    Iztapalapa

  • Duración

    4 Años

  • Inicio

    Fechas disponibles

Al concluir sus estudios, el egresado de la Licenciatura en Matemáticas será capaz de:

- Construir y desarrollar argumentaciones lógicas con una identificación clara de hipótesis y conclusiones.
- Expresarse correctamente usando el lenguaje de la matemática.
- Comprender problemas, abstraerlos y formularlos en lenguaje matemático, de forma tal que se faciliten su análisis y solución.
- Enfrentarse a nuevos problemas de distintas áreas.
- Comunicarse con otros profesionales no matemáticos y brindarles asesoría en la aplicación de las matemáticas en sus respectivas áreas de trabajo.
- Construir modelos matemáticos a partir de situaciones reales.
- Aprender de manera autodidáctica.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Iztapalapa (Ciudad de México (Distrito Federal))
Ver mapa
Av. San Rafael Atlixco No. 186, Col. Vicentina, Delegación Iztapalapa, 09340

Inicio

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Acerca de este curso

Formar profesionales con sólidas bases matemáticas altamente competitivos en campos emergentes y amplia cultura científica capaces de abstraer, analizar, sintetizar y modelar situaciones que requieren manejo de la información para contribuir de manera significativa y comprometida en la resolución de los problemas que plantea la sociedad.
Propiciar que el alumno desarrolle la capacidad de expresar sus ideas en forma idónea, adquiera conocimientos de forma autodidacta y participe de manera creativa y eficiente en grupos de trabajo multidisciplinarios.
Fomentar en el alumno los valores universitarios y el trabajo colectivo e individual de manera ética, responsable, crítica y tolerante.

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Materias

  • Matemáticas
  • Álgebra
  • Cálculo
  • Diferencial e Integral
  • Geometría
  • Espacios vectoriales
  • Ciencia
  • Algoritmos
  • Probabilidad y estadística
  • Técnicas de programación
  • Estadística

Profesores

Plantel Docente

Plantel Docente

Director

Programa académico

FORMACIÓN BÁSICA: TRONCO GENERAL

  • Mecánica Elemental I
  • Mecánica Elemental II
  • Introducción al Pensamiento Matemático
  • Cálculo Diferencial
  • Geometría Analítica
  • Método Experimental I
  • Cálculo Integral
  • Estructura de la Materia
  • Cálculo de Varias Variables I
  • Fundamentos de Álgebra
  • Fundamentos de Geometría

FORMACIÓN ESPECÍFICA

  • Introducción a la Programación
  • Ecuaciones Diferenciales Ordinarias I

FORMACIÓN PROFESIONAL: FORMACIÓN DISCIPLINAR

  • Cálculo Avanzado I
  • Álgebra Lineal I
  • Matemáticas Discretas
  • Cálculo Avanzado II
  • Álgebra Lineal II
  • Probabilidad I
  • Cálculo Avanzado III
  • Estadística I
  • Cálculo Avanzado IV
  • Ecuaciones Diferenciales Ordinarias II
  • Teoría de Grupos
  • Análisis Matemático I
  • Análisis Numérico
  • Optimización Lineal
  • Variable Compleja I

INTEGRACIÓN DE CONOCIMIENTOS

  • Modelos Matemáticos I
  • Proyecto de Investigación I
  • Proyecto de Investigación Interdisciplinario I
  • Proyecto de Investigación II
  • Proyecto de Investigación Interdisciplinario II
  • Proyecto de Investigación III
  • Proyecto de Investigación Interdisciplinario III

OPTATIVAS DE ORIENTACIÓN

  • Orientación en Computación
  • Lógica
  • Análisis Combinatorio
  • Bases de Datos
  • Teoría Matemática de la Computación
  • Análisis y Diseño de Algoritmos

Orientación en Economía y Finanzas

  • Análisis Matemático II
  • Métodos Matemáticos de la Economía
  • Métodos Matemáticos en Finanzas I
  • Métodos Matemáticos en Finanzas II
  • Métodos Matemáticos en Finanzas III

Orientación en Estadística

  • Análisis Multivariado
  • Análisis de Datos y Muestreo
  • Estadística II
  • Diseño de Experimentos
  • Regresión

Orientación en Matemáticas Básicas

  • Teoría de Gráficas
  • Teoría de Anillos y Campos
  • Geometría I
  • Teoría de Ecuaciones Diferenciales
  • Topología I

Orientación en Modelación Matemática y Simulación Computacional

  • Ecuaciones Diferenciales Parciales
  • Optimización no Lineal
  • Análisis Funcional Aplicado I
  • Álgebra Lineal Numérica
  • Solución Numérica de Ecuaciones
  • Diferenciales Parciales

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