Modelos lineales generalizados y análisis de datos categóricos
Curso
En Xalapa
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Descripción
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Tipología
Curso
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Lugar
Xalapa
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Inicio
Fechas disponibles
Este es un curso avanzado que requiere de conocimientos de modelos de regresión. El curso es de carácter aplicado, con un fuerte énfasis en el uso de la computadora para la implementación de los modelos. Se analizan los modelos de la familia exponencial. Se analiza el modelo lineal generalizado y su aplicación en diversas situaciones como la regresión logística y los modelos de dependencia de viables cualitativas. Extiende los modelos clásicos de variables continuas al caso de variables discretas.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
Exposición dentro del aula.
Solución de ejercicios dentro del aula tanto de manera individual como por equipos.
Solución de exámenes cortos.
Presentación y solución de problemas reales.
Opiniones
Materias
- Diagnóstico
- Logística
- Asociación
- Análisis de datos
- Modelos de regresión
- Investigación de mercados
- Análisis de Mercados
- Estadísticas
- Investigación cualitativa
- Investigación cuantitativa
Programa académico
Modelos de Regresión
Familia exponencial. Modelos lineales generalizados: Predictor lineal, Función liga, componente aleatorio. Modelo de Regresión logística
Interpretación. Ajuste. Diagnóstico. Uso del modelo. Modelo de Regresión Poisson
Interpretación. Ajuste. Diagnóstico. Uso del modelo.
Tablas de Contingencia bidimensionales
Estadística ji-cuadrada. Razones de momios. Medición de asociación. Modelos loglineales para tablas de dos entradas.
Tablas de Contingencia Multidimensionales
Asociación parcial. Estructura de la asociación. Modelos loglineales. Ajuste de modelos. Comparación de modelos. Construcción de modelos.
Datos Ordinales
Modelos loglineales para tablas ordinales. Modelos loglineales para tablas ordinales-nominales.
Medidas de Asociación
Concordancia y discordancia. Medidas de asociación ordinal-ordinal. Medidas de asociación ordinal-nominal. Medidas de asociación parcial.
Modelos Gráficos
Grafos dirigidos. Independencia condicional. Grafos dirigidos e independencia condicional. Grafos no dirigidos. Grafos no dirigidos y probabilidad. Ajuste de grafos a los datos. Cliques.
El estudiante ajustará modelos de la familia exponencial
El estudiante analizará tablas de contingencia bidimensionales y multidimensionales
El estudiante ajustará analizará modelos loglineales para datos ordinales
El estudiante realizará ejercicios utilizando software estadístico: S-PLUS, SPSS, SAS
Información adicional
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Modelos lineales generalizados y análisis de datos categóricos