Maestría en Ciencias de la Computación

Maestría

En Puebla

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Descripción

  • Tipología

    Maestría

  • Lugar

    Puebla

  • Duración

    2 Años

  • Inicio

    Agosto

Objetivo:
Formar profesionales en las Ciencias de la Computación con énfasis en la formación de jóvenes investigadores capaces de analizar, comprender y desarrollar tecnología para resolver los problemas en las Ciencias e Ingenierías.

Precisiones importantes

Orientación profesional

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Puebla
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Av. San Claudio Y 14 Sur, Edificio 135 Ciudad Universitaria, Col. San Manuel, 72570

Inicio

AgostoInscripciones abiertas

Acerca de este curso

Objetivos Particulares:
Formar recursos humanos capaces de cubrir la demanda de especialistas en Computación de los sectores productivos y de servicios de la región y del país.

Formar recursos humanos capaces de realizar estudios de nivel doctoral a corto y mediano plazo, tanto en Instituciones Nacionales como Internacionales.

Ser egresado de una licenciatura afín a la disciplina Computacional o Informática, o bien egresados de Licenciaturas afines, tales como: Electrónica, Física ó Matemáticas.

Poseer conocimientos en las siguientes áreas: Matemáticas y Programación.

El estudiante debe contar con habilidades para resolver problemas, habilidades para el trabajo colaborativo, espíritu de superación, y una actitud siempre propositiva y de respeto a sus compañeros, sus profesores y a la Institución.

• Entregar la información requerida en la convocatoria

• Tener un promedio mínimo de 8 en sus estudios de Licenciatura o Ingeniería

• Certificado de idioma inglés (TOEFL 400 puntos mínimos o equivalente)

• Aprobar el examen de admisión, establecido en la convocatoria

• Acreditar una entrevista con el Comité Académico

• Dedicación exclusiva de tiempo completo de los estudiantes aceptados

• Cubrir el derechos de participar en el proceso de selección

Al concluir su estancia dentro del programa de Maestría, los alumnos están en condiciones de:

• Analizar, comprender y proponer nuevas soluciones a los problemas en las Ciencias e Ingenierías.

• Asimilar, modificar y crear nuevas tecnologías computacionales, considerando los avances y las nuevas tendencias, orientados al desarrollo de la industria regional y nacional.

• Continuar con estudios Doctorales en cualquier institución nacional o internacional.

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Opiniones

Materias

  • Ciencias Computacionales
  • Sistemas inteligentes
  • Fundamentos de Computación
  • Investigación e innovación
  • Matemáticas aplicadas
  • Ciencia de datos
  • Sistemas computacionales
  • Big-data
  • Inteligencia de negocios
  • Data analytics

Profesores

Plantel Docente

Plantel Docente

Director

Programa académico

Plan de Estudios:

Propedeutico

• Lenguajes Formales y Lógica Matemática

• Programación

• Matemáticas y Estadística

• Algebra Lineal


TRONCO COMÚN

1° Semestre

• Matemáticas Discretas

• Lenguajes Formales y Autómatas

• Análisis y Diseño de Algoritmos


Sistemas Distribuidos

1° Semestre

• Programación Concurrente y Paralela

2° Semestre

• Sistemas Operativos Distribuidos y en Red

• Inteligencia Artificial

• Optativa I

• Optativa II

3° Semestre

• Optativa III

• Optativa IV

• Seminario de Tesis I

4° Semestre

• Seminario de Tesis II


Sistemas Distribuidos

Cursos Optativos

• Herramientas para el Desarrollo de sistemas de Red

• Calidad de Servicio y Seguridad en Redes

• Especificación y Verificación

• Modelado de Sistemas Distribuidos

• Cómputo distribuido

• Tópicos Avanzados en Redes de Computadoras

• Criptofrafía

• Cómputo Movil

• Programación en Plataformas Multicore

• Inteligencia Artificial en Contextos Colaborativos

• Ingeniería del Conocimiento Basada en Modelo Lógico

• Trabajo Colaborativo Asistido por Computadora

• Interfaces de Usuario Multiplataforma

• Reconocimiento de Patrones

• Tópicos Selectos SD-A

• Tópicos Selectos SD-B

• Interfaz Hombre - Máquina

• Imágenes Digitales

Bases de Datos y Recuperación de Información

1° Semestre

• Tratamiento de la Información

2° Semestre

• Minería de Datos

• Recuperación de Información

• Optativa I

• Optativa II

3° Semestre

• Optativa III

• Optativa IV

• Seminario de Tesis I

4° Semestre

• Seminario de Tesis II

Bases de Datos y Recuperación de Información

Cursos Optativos

• Bases de Datos Distribuidas

• Sistemas de Bases de Datos Avanzadas

• Procesamiento de Lenguaje Natural

• Sistemas de Información Multimedia

• Lenguajes de Consulta de Bases de Datos

• Tópicos Selectos BD-A

• Tópicos Selectos BD-B

• Tópicos Selectos BD-C

• Tópicos Selectos BD-D

Computación Matemática

1° Semestre

• Computo Suave

2° Semestre

• Investigación de Operaciones

• Análisis Numérico

• Optativa I

• Optativa II

3° Semestre

• Optativa III

• Optativa IV

• Seminario de Tesis I

4° Semestre

• Seminario de Tesis II


Computación Matemática

Cursos Optativos

• Análisis Numericos Avanzado

• Aprendizaje Bayesiano

• Probabilidad y Estadística

• Métodos Heurísticos

• Modelado y Simulación

• Tópicos Selectos CM-A

• Tópicos Selectos CM-B


Ingeniería en Sistemas Inteligentes

1° Semestre

• Inteligencia Computacional

2° Semestre

• Modelado y Simulación

• Sistemas y Cómputo Reconfigurable

• Optativa I

• Optativa II

3° Semestre

• Optativa III

• Optativa IV

• Seminario de Tesis I

4° Semestre

• Seminario de Tesis II

Ingeniería en Sistemas Inteligentes

Cursos Optativos

• Investigación de Operaciones

• Integración de Sistemas de Tiempo Real

• Sistemas de Control Inteligente

• Teoría de Juegos

• Teoría de Grafos

• Teoría de Sistemas Complejos

• Tópicos Selectos IC-A

• Tópicos Selectos IC-B

• Tópicos Selectos IC-C

• Tópicos Selectos IC-D

Líneas de Investigación:

1) TECNOLOGIAS DE SOFTWARE:

• SISTEMAS DISTRIBUIDOS

• BASES DATOS Y RECUPERACIÓN INFORMACIÓN

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