Ciencias Computacionales

Uaeh - Universidad Autónoma Del Estado de Hidalgo
En Pachuca

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Información importante

  • Maestría
  • Con RVOE
  • Pachuca
  • Duración:
    4 Semestres
Descripción

Objetivo del curso: El programa de Maestría en Ciencias Computacionales tiene el objetivo de formar profesionales: Con un amplio dominio del área de conocimiento para participar en el desarrollo tecnológico y educativo del estado y del país. Con espíritu crítico y con compromiso social, que se manifiesta en su preocupación por el desarrollo estatal y nacional, la preservación y el mejoramiento del ambiente, la tolerancia y la cultura de la paz. Destinatarios del curso: Quien posea un perfil enfocado a ciencias de la computación, sistemas, ciencias exactas y/o ingeniería.

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Instalaciones

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
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Pachuca
Carr. Pachuca - Tulancingo Km. 4.5 Ciudad Universitaria, 42001, Hidalgo, México

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Programa académico

DESCRIPCIÓN

PERFIL DE INGRESO

Los aspirantes a ingresar a este programa de posgrado, deberán tener preferentemente, un perfil enfocado a ciencias de la computación, sistemas, ciencias exactas y/o ingeniería. Si bien no se descarta la posibilidad de ingreso de aspirantes con otros perfiles, tales casos serán analizados como extraordinarios por el Comité de Admisión, que determinará la aceptación o rechazo del candidato.

PLAN DE ESTUDIOS

Se podrá optar por 4 áreas:

Computación educativa

Primer semestre

  • Programación orientada a objetos.
  • Lenguajes, autómatas y complejidad.
  • Técnicas para el desarrollo de sistemas educativos.
  • Tópicos avanzados de graficación.

Segundo semestre

  • Multimedia.
  • Sistemas basados en conocimiento.
  • Teoría de juegos.
  • Seminario de Inv. I

Tercer semestre

  • Aprendizaje colaborativo.
  • Sistemas de realidad virtual.
  • Optativa.
  • Seminario de Investigación II.

Cuarto semestre

  • Opcionales
  • Seminario de Investigación III
  • Tesis.

Optativas

  • Agentes inteligentes.
  • Reconocimiento de patrones.
  • Diseño y administración de sistemas en Internet.
  • Temas selectos de computación educativa.

Computación inteligente

Primer semestre

  • Programación orientada a objetos.
  • Lenguajes, autómatas y complejidad.
  • Inteligencia artificial.
  • Lógica matemática.

Segundo semestre

  • Programación del conocimiento.
  • Reconocimiento de patrones.
  • Agentes inteligentes.
  • Seminario de Investigación I.

Tercer semestre

  • Redes neuronales.
  • Métodos híbridos de computación inteligente.
  • Optativa.
  • Seminario de Investigación II.

Cuarto semestre

  • Opcionales.
  • Seminario de Investigación III
  • Tesis.

Optativas

  • Lógica difusa.
  • Algoritmos genéticos.
  • Teoría de juegos.
  • Temas selectos de computación inteligente.

Sistemas de información

Primer semestre

  • Programación orientada a objetos.
  • Lenguajes autómatas y complejidad.
  • Sistemas basados en conocimiento.
  • Ingeniería de software.

Segundo semestre

  • Administración de bases de datos.
  • Reconocimiento de patrones.
  • Sistemas de información.
  • Seminario de Inv. I.

Tercer semestre

  • Minería de datos.
  • Bases de datos distribuidas.
  • Optativa.
  • Seminario de Investigación II.

Cuarto semestre

  • Opcionales.
  • Seminario de investigación III
  • Tesis.

Optativas

  • Bases de datos orientadas a objetos.
  • Procesamiento inteligente de datos.
  • Diseño y administración de sistemas en Internet.
  • Análisis y diseño orientada a objetos.
  • Temas selectos de sistemas de información.

Procesamiento de imágenes y señales

Primer semestre

  • Programación orientada a objetos.
  • Lenguajes, autómatas y complejidad.
  • Reconocimiento de patrones.
  • Procesamiento digital de señales.

Segundo semestre

  • Procesamiento digital de imágenes y video.
  • Técnicas de encriptación.
  • Comprensión de datos.
  • Seminario de investigación I.

Tercer semestre

  • Visión por computadora.
  • Redes neuronales.
  • Optativa.
  • Seminario de Investigación II.

Cuarto semestre

  • Opcionales.
  • Seminario de Investigación III.
  • Tesis.

Optativas

  • Tópicos avanzados de graficación.
  • Estadística multivariada.
  • Efectos especiales por computadora.
  • Temas selectos de procesamiento de datos, imágenes y señales.

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