Maestría en Ciencias Con Especialidad en Probabilidad Y Estadística

Centro de Investigación en Matemáticas A.C. (Cimat)
En Guanajuato

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  • Maestría
  • Guanajuato
Descripción

Objetivo del curso: Implementación de soluciones en problemas actuales, dentro del área de competencia. Desarrollar prácticas de consultoría estadística. Proseguir estudios doctorales. Destinatarios del curso: Egresados de carreras en Ciencias Exactas, y en especial de Matemáticas, Físico. Matemáticas, Actuaría, Estadística, Matemáticas Aplicadas e Ingeniería Matemática.

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Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
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Guanajuato
Jalisco S/N, Mineral de Valenciana, Guanajuato, México

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Programa académico

La Maestría en Probabilidad y Estadística es un proyecto académico del Área de Probabilidad y Estadística del CIMAT. El programa se inició en 1988 y se ubica en el seno de las actividades de investigación y vinculación que realiza el Área. Las actividades del estudiante de la maestría se desenvuelven en un ambiente integral y variado, pudiéndose ubicar en aspectos de investigación básica, así como en proyectos que involucran aplicación de la estadística que pueden dar lugar a consultoría, o bien derivarse en investigación aplicada.

A partir de 2003, la Maestría se ofrece en 3 orientaciones, con los siguientes objetivos:

Modelación Estadística: Orientación diseñada para estudiantes que deseen adquirir una formación sólida en estadística, con potencial hacia la invesLa Maestría en Probabilidad y Estadística es un proyecto académico tigación en temas de inferencia estadística, encaminados a resolver problemas específicos en la industria y los servicios, o en áreas como biodiversidad, medio ambiente, econometría y estadística industrial.

Estadística Aplicada: Orientación diseñada para estudiantes que deseen adquirir una formación sólida en estadística, con potencial hacia la investigación y en el desarrollo de métodos estadísticos encaminados a resolver problemas específicos en la industria y los servicios, o en áreas como biodiversidad, medio ambiente, econometría y estadística industrial.

Modelación Estocástica: Orientación concebida para estudiantes con deseos de adquirir una formación de alto nivel en los fundamentos de la teoría de probabilidades moderna, y con interés en aprender a diseñar modelos estocásticos para resolver problemas concretos, tales como los que se presentan en las finanzas actuales, teoría de riesgo, genética de poblaciones y en teoría de control estocástico, por mencionar algunos ejemplos.

El Laboratorio de Estadística integra a investigadores y estudiantes en el desarrollo de investigación básica y aplicada, derivada de las actividades en torno a los servicios de consultoría externa que ofrece el CIMAT.

Hemos hecho un esfuerzo por incluir aquí la información completa acerca de la Maestría en Estadística. Sin embargo, extendemos una invitación para que visites el CIMAT con el objeto de obtener mayores informes, resolver dudas acerca del programa de Maestría, interactuar con profesores y alumnos de semestres avanzados, recorrer las instalaciones, acercarte al Laboratorio de Estadística, y conocer la forma y el costo de vida, en la apacible y bella ciudad de Guanajuato.

Plan de Estudios

El plan consta de doce materias, divididas en un grupo de materias obligatorias, un grupo de materias optativas, un Examen Básico, así como la elaboración de una Tesis o el aprobar satisfactoriamente Exámenes Generales.

Las materias que deberá cursar el estudiante están organizadas de la manera siguiente:

Materias Obligatorias

  • Modelos Estadísticos I

  • Modelos Estadísticos II

  • Inferencia Estadística I

  • Inferencia Estadística II

  • Modelos Estocásticos I

  • Modelos Estocásticos II

  • Consultoría

  • Prácticas: Laboratorio de Estadística

  • Seminario de Investigación

Materias Optativas

Se recomienda que cada orientación seleccione sus materias optativas dentro de las que se indican abajo de acuerdo al plan de trabajo previamente diseñado y avalado por el tutor.

  • (E) Análisis de Datos Longitudinales

  • (E) Bioestadística

  • (P) Cálculo Estocástico

  • (E) Confiabilidad

  • (E) Control Estadístico de Procesos

  • (P) Control Estocástico

  • (E) Control Avanzado de Procesos

  • (E) Diseño de Experimentos

  • (E) Estadística Asintótica

  • (E) Estadística Bayesiana

  • (E) Estadística Espacial

  • (E) Estadística Robusta

  • (P) Genética de Poblaciones

  • (E) Inferencia No-Paramétrica

  • (E) Inferencia Estadistica III

  • (P) Medida e Integración

  • (E) Métodos de Confiabilidad Avanzados

  • (E) Métodos Computacionales para Modelos Bayesianos (MCMC)

  • (E) Metrología

  • (P) Modelos Estocásticos III

  • (P) Modelos Estocásticos en Finanzas

  • (E) Modelos Lineales

  • (E) Muestreo

  • (E) Optimización Estadística de Procesos

  • (P) Probabilidad

  • (P) Procesos Empíricos

  • (P) Procesos Estocásticos I

  • (P) Procesos Estocásticos II

  • (E) Series de Tiempo

  • (E) Técnicas de Optimización y Simulación

  • (E) Técnicas de Remuestreo

  • (P) Teoría de Colas

  • (P) Teoría de Riesgo

  • (E) Verosimilitud

  • (E, P) Temas Selectos


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