Curso Online Metodología Six Sigma, Nivel Black Belt

PRÒFIT CONTROL, SL Online
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995 € - ($ 21,825)
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  • Curso
  • Online
  • 205 horas de estudio
  • Duración:
    Flexible
  • Cuándo:
    A definir
Descripción

Pròfit Control pone a tu alcance esta iniciativa de gestión por procesos y la metodología Six Sigma a nivel Black Belt con una visión práctica y actual. Los procesos representan una de las palancas principales para establecer mejoras, controlar, aumentar la eficiencia y aportar valor al cliente. Es necesario revisar los procesos de la organización para innovar, para hacer las cosas diferentes, para ser único. Hacer del cliente el actor principal en los procesos con el objetivo de crear valor.

Para guiarte y resolver dudas, dispondrás de un experimentado tutor titulado Lean Six Sigma Master Black.

Deberás tener instalado el potente programa estadístico Minitab. Se te puede facilitar la versión Shareware completa, válida para 1 mes.

Puedes ver ejemplos de nuestra Metodología para el desarrollo del curso si visualizas el siguiente vídeo en https://vimeo.com/103604778

Si eres trabajador en activo de una Empresa puedes bonificar el curso con cargo a los Fondos que gestiona la Fundación Tripartita.

Al finalizar el curso recibirás el diploma acreditativo emitido por Pròfit Control.

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Bonificable: Curso con beneficio para empresas
Si eres un trabajador con contrato fijo, este curso te puede salir gratis através de tu empresa.


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¿Qué aprendes en este curso?

Metodología
Interpretación
Black Belt
Seis sigma
Mejora continua
Brainstorming
Lean Six Sigma
Organización
Six Sigma
Gestión por procesos
6 Sigma
Gráficos
Reporting

Programa académico

PROGRAMA

Módulo 1: Herramientas de la Calidad

  1. Introducción a la Mejora Continua. Metodología PDCA.
  2. Las herramientas básicas de la calidad:
  • Histogramas
  • Gráficos de Pareto
  • Hoja de recolección de datos
  • Diagramas de Flujo
  • Diagramas causa-efecto. Brainstorming. Diagrama de árbol y diagrama de afinidad.
  • Gráficos de control
  • Diagramas de dispersión y correlación

3. Las herramientas avanzadas de la calidad:

  • Los 5 por qué’s,
  • AMFE
  • QFD

4. Ejemplos de aplicación de las herramientas 

Módulo 2: Metodología Six Sigma

  1. Principios de la Mejora Continua.
  2. Las herramientas básicas de la Calidad y el Lean Management como complementarios.
  3. Metodología 6 Sigma. ¿Qué significa?
  4. Organización de un Proyecto 6 Sigma.
  5. La Metodología DMAIC paso a paso. Subfases de cada etapa.
  6. Check list de peguntas para avanzar en cada etapa.
  7. Herramientas útiles en cada etapa
  8. Identificación y selección de Proyectos de Mejora.
  9. Reporting
  10. Estudio de 7 Proyectos Six Sigma

  Módulo 3: Control Estadístico de Procesos

  1.  Introducción a los conceptos de probabilidad y variable aleatoria discreta y continua.
  2. Conceptos estadísticos básicos: medidas de tendencia central y de dispersión.
  3. Intervalo de confianza.
  4. La distribución normal y la distribución binomial. Uso de fórmulas Excel y Minitab.
  5. La variabilidad de los procesos: Causas comunes y causas asignables.
  6. Experimento de Deming.
  7. Estudios de la capacidad de los procesos. Cp y Cpk, Pp y Ppk. Capacidad a largo plazo y capacidad a corto plazo. Interpretación de otros índices de Capacidad.
  8. Los gráficos de control. Diseño y aplicación. Límites de control y tolerancias.
  9. Interpretación de los gráficos de control.
  10. Implantación del control estadístico de procesos en la Empresa.
  11. La prevención frente a la detección.
  12. Los gráficos de control de variables aleatorias continuas:
  • Gráfico de X (Valores individuales),
  • Gráfico de X (Valores individuales) y Recorrido móvil
  • Gráfico de Medias y de Recorridos,
  • Gráfico de Medias y Desviaciones típicas
  • Gráfico de Medias Móviles y Recorridos Móviles

13. Los gráficos de control para variables aleatorias discretas o por atributos:

  • Gráfico “p” de fracción de unidades no conformes,
  • Gráfico “np” de nº de unidades no conformes,
    • Gráfico “u” de disconformidades por unidad
  • Gráfico “c” de nº de disconformidades.

14. Reglas de Shewart de aplicación a los gráficos de control.

15. Supuesto de Normalidad. Test de Normalidad. Transformadas para convertir a distribución normal.

16. Ejemplos prácticos de aplicación de los conceptos en Excel y Minitab. Total 25 ejercicios completos resueltos paso a paso.

Módulo 4: Contraste de Hipótesis

  1. Concepto de hipótesis estadística. Hipótesis nula (H0) y alternativa (H1). Diferencias significativas. Estadístico de prueba.
  2. Tipos de errores.
  3. Definición del p-valor.
  4. Metodología del contraste de hipótesis.
  5. Comparación de una proporción con un valor. Comparación de dos o más proporciones.
  6. Comparación de una media con un valor. Comparación de dos o más medias. Caso de experimento bloqueado: muestras apareadas.
  7. Comparación de dos o más varianzas.
  8. Contraste de hipótesis con dos factores.
  9. Ejemplos prácticos de aplicación de cada uno de los apartados en Minitab. Interpretación de resultados. Total 17 ejercicios completos resueltos paso a paso.

Módulo 5: Análisis del Sistema de Medida. Análisis R&R

  1. Análisis R&R: Repetitibilidad y Reproductibilidad.
  2. Tipos de diseño de los ensayos.
  3. Diseños cruzados. Diseños anidados.
  4. Linealidad de la medición.
  5. Planteo y resolución de ejercicios. Total 6 ejercicios completos resueltos paso a paso.

Módulo 6: Correlación y Análisis de Regresión

  1. Concepto de Correlación. Covarianza. Coeficiente de Pearson (r – R2).
  2. La estratificación.
  3. Análisis de regresión – lineal y no lineal; simple – múltiple.
  4. Ejemplos prácticos de Análisis de Regresión, simple y múltiple, en Minitab. Interpretación de resultados. Total 3 ejercicios.

Módulo 7: Diseño de Experimentos

  1. Diseño de experimentos. Fundamentos teóricos.
  2. Gráficos Multi-vari.
  3. Etapas para llevar a cabo un diseño de experimentos. La elección de variables.
  4. Diseños factoriales completos.
  5. Diseños factoriales fraccionales.
  6. Diseños robustos. Factores de control y factores de ruido.
  7. Método de Taguchi. Método de la matriz producto y Método de la matriz única.
  8. Método de la superficie de respuesta.
  9. Ejercicios prácticos de aplicación en Minitab. Total 17 ejercicios completos resueltos paso a paso.

Documentación.

El alumno puede descargarse toda la documentación teórica del curso así como las plantillas necesarias para desarrollar un Proyecto de Mejora de éxito.

Videos. El alumno podrá visualizar las veces que crea conveniente los videos insertados correspondientes a las explicaciones de las presentaciones descargadas y de los ejercicios resueltos.

Ejercicios. Podrá también el alumno visualizar los videos de todos ejercicios resueltos, para que luego pueda realizarlos de forma autónoma.

Metodología.

Para cada módulo se incluye en primer lugar la parte teórica conceptual, que puede descargarse mediante un fichero y que servirá de guía técnica para el desarrollo del módulo.

Esta guía es comentada a través video que el alumno podrá visualizar las veces que crea conveniente para asegurar la comprensión del contenido.

A continuación se desarrollan los ejercicios prácticos para cada módulo. Todos los ejercicios contienen su enunciado con los datos y la resolución comentada en video ya sea mediante Excel / Minitab o ambos.

Todos los ejercicios resueltos paso a paso se pueden seguir las veces que el alumno crea conveniente a través de video.

El alumno puede descargar el fichero de la presentación teórica de cada módulo así como los ficheros de mayor interés. También se puede visualizar las veces que el alumno precise el vídeo que comenta los casos prácticos y las presentaciones teóricas.

Información adicional

Curso Bonificable para trabajadores en activo Podrás descargar toda la documentación del curso y visualizar los videos tantas veces como precises. Tu tutor será un Lean Six Sigma Master Black Belt