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Data Mining

Especialidad en Minería de Datos

Universidad Anáhuac
En México

$ 9,198/mes
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Información importante

Tipología Especialidad
Inicio México
Duración 4 Semestres
Inicio clases Fechas a escoger
  • Especialidad
  • México
  • Duración:
    4 Semestres
  • Inicio clases:
    Fechas a escoger
Descripción

Esta especialidad de la Universidad Anáhuac tiene la misión de formar especialistas en el uso de las herramientas analíticas para la investigación y exploración de grandes bases de datos operacionales, con el propósito de modelar patrones de comportamiento y generar inteligencia en los negocios, así como sistemas de soporte para la toma de decisiones acordes con la alta competitividad y globalización de los mercados. ¡Emagister siempre te presenta los mejores cursos del país!

Información importante

Para realizar este curso debes tener uno de estos niveles de estudios: Licenciatura, Maestría, Doctorado

Instalaciones

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación Horario
Fechas a escoger
México
Avenida Universidad Anáhuac 46, Ciudad de México (Distrito Federal), México
Ver mapa
Dos o tres días a la semana de Lunes a Viernes de 19:00 a 22:00 pm
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Ubicación
México
Avenida Universidad Anáhuac 46, Ciudad de México (Distrito Federal), México
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Horario Dos o tres días a la semana de Lunes a Viernes de 19:00 a 22:00 pm

Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Al término del programa de especialidad, el alumno: 1. Implementará herramientas analíticas para investigar y explorar grandes bases de datos para analizarlas y tomar decisiones éticas, orientadas al bien común. 2. Modelará patrones de comportamiento que permitan predecir escenarios de los procesos de negocio. 3. Generará inteligencia en las empresas mediante el desarrollo de mecanismos de optimización de los datos analizados. 4. Desarrollará sistemas de soporte que permitan posicionar a las empresas en alta competitividad, nacional e internacional.

· ¿A quién va dirigido?

Profesionistas que hayan terminado una carrera en ingeniería, actuaría, matemáticas o estadística aplicada, o licenciados en carreras de negocios que posean aptitudes y habilidades en el trabajo con métodos cuantitativos de análisis. En general, profesionistas interesados en esta área de la ingeniería y con aptitudes para el análisis cuantitativo, capaces de aprobar un examen de suficiencia académica. Además, es recomendable que el postulante posea la capacidad de síntesis y abstracción, así como la habilidad para el empleo sistematizado del método científico. Adicionalmente, se requiere de conocimiento del idioma inglés, como mínimo, a nivel traducción.

· Requisitos

Solicitud de ingreso Copia del título profesional Copia de la cédula profesional Certificado de estudio

· Titulación

1.- Tesis 2.- Trabajo Aplicativo 3.- Estudios Complementarios

· ¿Qué pasa después de pedir información?

Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.

Opiniones

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¿Qué aprendes en este curso?

Minería de Datos
Análisis de datos
Base de datos
Modelos de soporte
Bases de datos operacionales
Toma de decisiones
Dirección y liderazgo
Patrones de comportamiento
Sistemas de soporte
Redes
Planeación estratégica
Análisis de decisiones

Profesores

Cuerpo Docente Especializado Experiencia docente
Cuerpo Docente Especializado Experiencia docente
Experiencia de investigación

Cuerpo docente integrado por profesores de tiempo completo y de asignatura que combinan su propia formación profesional, experiencia docente y de investigación, con su participación activa en la vida económica, social y cultural de México y otros países, desde posiciones estratégicas y directivas en empresas e instituciones públicas y privadas.

Programa académico

Asignaturas obligatorias:
Análisis exploratorio de datos
Investigación de patrones en base de datos
Modelos de soporte supervisados
Modelos de soporte no supervisados
Asignatura obligatoria por área de concentración:
Una asignatura del área de concentración
Anáisis de desiciones Asignaturas electivas:
Asignaturas electivas de cualquier área de concentración

Logros de este Centro

2017

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