Especialidad en Métodos Estadísticos Orientación Estadística Industrial

Centro de Investigación en Matemáticas A.C. (Cimat)
En Guanajuato

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Información importante

  • Especialidad
  • Guanajuato
Descripción

Objetivo del curso: Mejorará la calidad de los productos y optimizará los procesos de producción en términos de tiempo, costos y materiales. Destinatarios del curso: Licenciados.

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Instalaciones

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
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Guanajuato
Jalisco S/N, Mineral de Valenciana, 36240, Guanajuato, México

Preguntas Frecuentes

· Requisitos

Examen de admisión. Entregar curriculum vitae actualizado. Entrevista personal

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Programa académico

TRONCO COMÚN

Módulo I: ESTADÍSTICA EN LA INVESTIGACIÓN
  1. Introducción.
  2. Conceptos Básicos.
  3. Elementos de Muestreo.
  4. Distribuciones Muestrales.
  5. Distribución Normal.
  6. Distribución Ji-Cuadrada.

Módulo II: INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS ESTADÍSTICO
  1. Organización y manejo de bases de datos.
  2. Escalas de medición.
  3. Estadísticas descriptiva.
  4. Nociones de Probabilidad.
  5. Coeficientes de asociación y correlación.

Módulo III: MÉTODOS ESTADÍSTICOS BÁSICOS
  1. Intervalo de confianza.
  2. Pruebas de hipótesis.
  3. Análisis de regresión lineal.
  4. Introducción a modelos lineales generalizados..

Módulo IV: MÉTODOS MULTIVARIADOS I
  1. Nociones de álgebra lineal.
  2. Análisis exploratorio de datos multivariados.
  3. Análisis de conglomerados.
  4. Análisis de componentes principales.
  5. Tablas de contingencia.

Estadística Industrial

El estudiante que opte por esta orientación, desarrollará habilidades que le permitan identificar problemas estadísticos en la industria; con el fin de mejorar la calidad de los productos y optimizar los procesos de producción en términos de tiempo, costos y materiales.


MODULO V. MÉTODOS AVANZADOS I
  1. Filosofía e historia de la calidad.
  2. Las siete herramientas básicas para la calidad.
  3. Cartas de control y capacidad de procesos.
  4. Metrología y calidad
MODULO VI. MÉTODOS AVANZADOS II
  1. Comparación de dos tratamientos.
  2. Experimentos con un solo factor
    (comparación de k tratamientos).
  3. Diseños factoriales.
  4. Metodología de superficies de respuesta.
MODULO VII. MÉTODOS AVANZADOS III
  1. Introducción.
  2. Funciones de riesgo.
  3. Distribuciones de probabilidad en confiabilidad.
  4. Métodos gráficos para datos de confiabilidad.
  5. Modelos de pruebas de vida acelerada.
MODULO VIII. MÉTODOS AVANZADOS IV
  1. Presentación de anteproyecto de Tesina.
  2. Muestreo de aceptación.
  3. Seminario de Tesina.

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