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En el ámbito de la Química es necesario conocer los diferentes campos del análisis biotecnológico, dentro del área profesional del Proceso Químico. Así, con el presente “Máster en Bioinformática”, se pretende aportar los conocimientos necesarios relacionados con la bioinformática. La aplicación de la ingeniería en el campo de la salud es una necesidad creciente. La ingeniería biomédica integra los principios de la ingeniería y las ciencias de la salud y aplica conceptos y técnicas mixtas para solucionar problemas.

El objetivo de este “Máster en Bioinformática” es formar profesionales e investigadores que contribuyan a resolver los grandes retos de las ciencias de la vida, desarrollando una comprensión cualitativa y cuantitativa de la vida desde una perspectiva computacional. Su carácter transversal le confiere un valor sinérgico con respecto a muchas áreas de conocimiento. Desde hace años ya no se imagina abordar la solución a problemas complejos sin el recurso de soluciones bioinformáticas, lo cual también se pone de manifiesto en la alta demanda de profesionales e investigadores cualificados en Bioinformática. Este Máster dispone de itinerarios formativos teórico-prácticos para estudiantes que procedan del ámbito de las ciencias de la vida, las matemáticas y las tecnologías informáticas.

Gracias a Psique Group & Business School tienes la ventaja de completar el curso bajo la modalidad online, lo que supone una ventaja si quieres complementar tus estudios con tu trabajo o, incluso con otras actividades. Te dará acceso a una plataforma virtual con todo el material referente al curso y te asignará un tutor que te ayudará en todo lo que necesites. No lo pienses más y ¡Matricúlate ahora mismo!

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Materias

  • Biotecnología
  • Genética
  • Genómica
  • Biología molecular
  • Bioinformática
  • Sistemas operativos
  • Redes y Comunicaciones
  • Arquitecturas
  • Herramientas de navegación
  • Unidades funcionales
  • Memoria y periféricos
  • Microprocesadores RISC y CISC
  • Visión funcional
  • Servicios suministrados
  • Gestión y administración de memoria
  • Tipos de periféricos en biotecnología
  • Sistemas de control distribuido
  • Bases de datos de biología molecular
  • Herramientas de depuración informática
  • Optimizadores de consultas

Programa académico

  1. MÓDULO 1. BIOINFORMÁTICA
UNIDAD FORMATIVA 1. NORMAS DE CALIDAD Y ÉTICA EN EL EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS UTILIZADOS EN BIOINFORMÁTICA UNIDAD DIDÁCTICA 1. COMPONENTES PRINCIPALES DE LOS EQUIPOS Y PROGRAMAS INFORMÁTICOS.
  1. Unidades funcionales: Procesador, memoria y periféricos.
  2. Arquitecturas: Microprocesadores RISC y CISC.
  3. Redes y comunicaciones.
  4. Sistemas operativos: Visión funcional -servicios suministrados, procesos, gestión y administración de memoria, sistemas de entrada y salida y sistemas de ficheros-.
  5. Tipos de periféricos en biotecnología.
  6. Herramientas de navegación.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROGRAMAS INFORMÁTICOS APLICADOS A BIOTECNOLOGÍA.
  1. Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico.
  2. Sistemas de control distribuido.
  3. Herramientas de software para diseño de bases de datos relacionales.
  4. Bases de datos de biología molecular.
  5. Lenguajes y programas especializados de utilización en biotecnología.
  6. Programas de estadística y de representación gráfica.
  7. Herramientas de depuración informática.
  8. Optimizadores de consultas.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIÓN DE NORMAS DE CALIDAD Y DE ÉTICA A LA BIOINFORMÁTICA.
  1. Normas de calidad para el funcionamiento de los dispositivos y herramientas de software.
  2. Normas de calidad para detectar anomalías en el funcionamiento del hardware y el software.
  3. Copias de seguridad de la información de los datos del equipo.
  4. Libro de registro de las copias de seguridad.
  5. Manuales de herramientas de búsqueda.
  6. Procesos de optimización y algoritmos aplicables en biotecnología.
  7. Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas.
  8. Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares.
  9. Administración, seguridad y ética en entornos informáticos.
  10. Privacidad de la información genética.
  11. Proceso éticamente adecuado de la información genética gestionada.
UNIDAD FORMATIVA 2. APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE SOFTWARE Y MÉTODOS COMPUTACIONALES A LA INFORMACIÓN BIOTECNOLÓGICA UNIDAD DIDÁCTICA 1. EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS DE APLICACIÓN EN BIOTECNOLOGÍA.
  1. Introducción a la programación de Bases de Datos.
  2. Aplicaciones de uso biotecnológico en ordenadores y herramientas web relacionadas (Consultas de Bases de datos en biología molecular: SRS).
  3. Herramientas de navegación.
  4. Manejo de programas de representación gráfica.
  5. Adaptación de la programación mediante scripts en Perl.
  6. Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico.
  7. Tipos de bases de datos biológicas.
  8. Modelos de integración.
  9. Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas.
  10. Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EMPLEO DE PROGRAMAS Y BASES DE DATOS PARA IDENTIFICAR Y MODELAR GENES.
  1. Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas.
  2. Métodos de comparación.
  3. Análisis de la secuencia de ADN a nivel de nucleótido.
  4. Análisis de señales.
  5. Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas.
  6. Tipos de bases de datos biológicas.
  7. Referencias cruzadas con otras bases de datos.
  8. Bases de datos de secuencias.
  9. Principales bases de datos:
  10. - De nucleótidos.
  11. - De proteínas.
  12. - De genomas.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO DE DATOS DE ORIGEN BIOLÓGICO.
  1. Microchip.
  2. Memoria RAM.
  3. Disco duro.
  4. Dispositivos portátiles: CD-ROM , DVD , Memoria USB.
UNIDAD FORMATIVA 3. ORGANIZACIÓN, DOCUMENTACIÓN Y COMUNICACIÓN DE DATOS BIOTECNOLÓGICOS UNIDAD DIDÁCTICA 1. APLICAR LA BIOINFORMÁTICA EN EL ANÁLISIS DE SECUENCIA Y GENOMAS.
  1. Análisis de secuencias y genomas: Algoritmos para el alineamiento de secuencias y búsquedas en bases de datos.
  2. Detección y modelado de genes.
  3. Herramientas para el análisis de genomas.
  4. Comparación de genomas.
  5. Selección de rutas metabólicas.
  6. Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica.
  7. Algoritmos y estrategias básicas en biología molecular.
  8. Métodos de reconstrucción filogenético.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICAR LA BIOINFORMÁTICA PARA PREDECIR LA ESTRUCTURA DE PROTEÍNAS Y ANÁLISIS DE DATOS DE GENÓMICA ESTRUCTURAL.
  1. Estructura de proteínas y DNA.
  2. Comparación de estructura de proteínas.
  3. Métodos de encaje entre proteínas, y entre moléculas pequeñas y proteínas.
  4. Comparación de genomas.
  5. Selección de rutas metabólicas.
  6. Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica.

Bioinformática

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