Control Estadistico del Proceso SPC

1.-Fundamentos de satisfacción del cliente
1.1.-El proceso
1.2.-El cliente
1.3.-Modelo de detección de defectos
1.4.-Modelo de prevención de defectos

2.- Herramientas para traducir voz de cliente a voz de procesos
2.1.-QFD (quality function deployment)
2.2.-Matriz causa y efecto
2.3.- Cascada de la demanda (Y = f(x) )
2.4.-Técnica de grupo nominal
2.5.- Mapeo de procesos (principales entradas – principales salidas)
2.6.- Selección de características criticas o significativas para la calidad
2.7.- Planes de control
2.8.- Planes de reacción

3.- La estadística
3.1.- ¿Qué es la estadística?
3.2.- Desviación estándar, mediana, moda y media
3.3.- ¿Qué es la variación?, causas comunes de variación
3.4.- Causas especiales de variación
3.5.- Distribuciones de frecuencia, curva de distribución normal
3.6.- Box plot para estudios de normalidad
3.7.- Método de Anderson Darling para estudios de normalidad
3.8.- Normalización de datos no normales
3.9.- Box cox para estudios de normalidad
3.10.- Pruebas de independencia en el tiempo

4.- Graficas de control: herramientas para el control del proceso
4.1.- Introducción al control estadístico del proceso
4.2.- Gráficos de control X-R
4.3.- Gráficos de medianas
4.4.- Gráficos por lecturas individuales
4.5.- Gráficos de control por atributos (p, np, c, u)
4.6.- Gráficos de control EWMA
4.7.- Gráficos de control ACUSUM
4.8.- Gráficos de control de X-S
4.9.- Criterios para detección de causas especiales en cartas de control
4.10.-Diagrama pareto
4.11.-Diagrama de causa y efecto
4.12.- Calculo de la habilidad del proceso (Cp y Cpk)
4.13.- Sumarios de capacidad de los procesos
4.14.- Gage R&R por atributos
4.15.- Gage R&R por variables

5.- Apéndice
5.1.- Formulas y tablas
5.2.- Glosario de términos
5.3.- Símbolos utilizados en control estadístico del proceso
5.4.- Referencias