GREEN BELT

In company

$ 30001-40000
  • Tipología

    Capacitación para el trabajo

  • Metodología

    In company

  • Duración

    1 Semana

  • Inicio

    Fechas a escoger

Descripción

Los cinturones verdes son agentes de cambio entrenados en las metodologías de Lean y Six Sigma capaces de implementar proyectos de alto impacto. Participa y lidera proyectos bajo la tutela del Black Belt. Dedican un 20% de su tiempo a proyectos de mejora.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

In company

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Fechas a escogerInscripción abierta

A tener en cuenta

Al terminar este curso, los participantes serán capaces de entender que es Lean y Six Sigma, así como sus impactos y alcances dentro de las organizaciones. Personal altamente entrenado y probado en metodologías de mejora. Reducción de la sobrecarga. Reducción significativa de los gastos. Mejora considerable en la calidad de los productos y servicios. Reducción de la variación en los procesos.

Cinturones Amarillos Directores/ Gerentes Ingenieros Supervisores Profesionales relacionados con los procesos Lean y Six Sigma.

Los candidatos deben rendir el examen IASSC Certified Lean Six Sigma Green Belt y lograr un puntaje mínimo de 385 puntos de un potencial total de 500 puntos y presentar un proyecto demostrando mejoras y ahorros. El examen de acreditación será llevado a cabo en las instalaciones de JS T&C el 20 y 21 de Septiembre (el participante puede elegir una de las 2 fechas)

Al concluir cada nivel y una vez aprobado el examen y presentado el proyecto final del diplomado, el participante recibirá un certificado emitido por la International Association for Six Sigma Certification™ con validez perpetua a nivel internacional. La Certificación IASSC es reconocida perpetuamente. De conformidad con la Política de recertificación de IASSC, a partir del 1 de marzo de 2017, un sistema de clasificación reconoce las certificaciones como “Actual” por un período de tres años y define las reglamentaciones para mantener dicho Estado.

Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com.mx el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.

Preguntas & Respuestas

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¿Qué aprendes en este curso?

  • Tipos de datos
  • Análisis gráfico
  • Calidad de los productos
  • Calidad de los servicios
  • Distribución de Poisson
  • Define el problema
  • Apoyo técnico
  • Subgrupos racionales
  • Grafica de caja
  • Reducción de los gastos

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Director

Programa académico

Plan de Estudio

Módulo I DEFINICIÓN Green Belt

1. Herramientas para la selección y definición de proyectos.

  • Determinar quién es nuestro cliente.
  • Escucha la voz del cliente.
  • Define el problema.
  • Definir la Y del proyecto.
  • Definir el equipo de apoyo técnico.
  • Mapear el proceso.
  • Lluvia de ideas para definir X´s potenciales.
  • Determinar los beneficios financieros.
  • Desarrollar el calendario del proceso.
  • Aprobación del proyecto.

2. Los puntos críticos de control.

3. El árbol para la selección de proyectos.

4. Despliegue de la función de calidad.

  • Principios de la casa de la calidad.
  • ¿Cómo trabaja el QFD?
  • Los requerimientos del consumidor.
  • Metodología para el llenado de la matriz de planificación.
  • Diagrama de Ishikawa.

5. Desempeño y meta del proyecto.

6. Mapeo de procesos.

7. Análisis del modo y efecto de falla (AMEF).

  • Tablas.
  • Ejercicio.

Módulo II MEDICIÓN

1. Análisis del sistema de medición.

  • Conceptos fundamentales sobre la medición.
  • Estudios R&R.
  • Selección de la muestra.
  • Estudio corto Gage R&R.
  • Estudio largo Gage R&R.
  • Método Xbar/R.
  • Método ANOVA.
  • Estudio corto y largo Gage R&R en Minitab.
  • Procesos de medición de atributos.

2. Recolección inicial de datos (BASELINE).

3. Tipos de datos.

4. Subgrupos racionales.

5. Variación.

6. Análisis de datos continuos.

7. Análisis de datos discretos.

Módulo III ANÁLISIS

1. Análisis gráfico.

  • Histograma.
  • Grafica de caja.
  • Grafica de puntos.
  • Diagramas de dispersión.
  • Coeficiente de correlación lineal.
  • Coeficiente de correlación lineal de Pearson.

2. Prueba de hipótesis.

  • Hipótesis nula.
  • Hipótesis alterna.

3. Prueba de hipótesis para datos continuos.

  • Prueba F.
  • Prueba t.

4. Prueba de hipótesis para datos discretos.

  • Prueba Ji-cuadrada.
  • La distribución de Poisson.
  • Pruebas de medianas de Mood.

5. Análisis de ANOVA.

  • Diseño de experimentos.
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