GREEN BELT

Plan de Estudio

Módulo I DEFINICIÓN Green Belt

1. Herramientas para la selección y definición de proyectos.

• Determinar quién es nuestro cliente.
• Escucha la voz del cliente.
• Define el problema.
• Definir la Y del proyecto.
• Definir el equipo de apoyo técnico.
• Mapear el proceso.
• Lluvia de ideas para definir X´s potenciales.
• Determinar los beneficios financieros.
• Desarrollar el calendario del proceso.
• Aprobación del proyecto.

2. Los puntos críticos de control.

3. El árbol para la selección de proyectos.

4. Despliegue de la función de calidad.

• Principios de la casa de la calidad.
• ¿Cómo trabaja el QFD?
• Los requerimientos del consumidor.
• Metodología para el llenado de la matriz de planificación.
• Diagrama de Ishikawa.

5. Desempeño y meta del proyecto.

6. Mapeo de procesos.

7. Análisis del modo y efecto de falla (AMEF).

• Tablas.
• Ejercicio.

Módulo II MEDICIÓN

1. Análisis del sistema de medición.

• Conceptos fundamentales sobre la medición.
• Estudios R&R.
• Selección de la muestra.
• Estudio corto Gage R&R.
• Estudio largo Gage R&R.
• Método Xbar/R.
• Método ANOVA.
• Estudio corto y largo Gage R&R en Minitab.
• Procesos de medición de atributos.

2. Recolección inicial de datos (BASELINE).

3. Tipos de datos.

4. Subgrupos racionales.

5. Variación.

6. Análisis de datos continuos.

7. Análisis de datos discretos.

Módulo III ANÁLISIS

1. Análisis gráfico.

• Histograma.
• Grafica de caja.
• Grafica de puntos.
• Diagramas de dispersión.
• Coeficiente de correlación lineal.
• Coeficiente de correlación lineal de Pearson.

2. Prueba de hipótesis.

• Hipótesis nula.
• Hipótesis alterna.

3. Prueba de hipótesis para datos continuos.

• Prueba F.
• Prueba t.

4. Prueba de hipótesis para datos discretos.

• Prueba Ji-cuadrada.
• La distribución de Poisson.
• Pruebas de medianas de Mood.

5. Análisis de ANOVA.

• Diseño de experimentos.