Asociación de Calidad Y Productividad

Introducción a Minitab y Estadística Básica

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En Hermosillo

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Información importante

Tipología Capacitación laboral
Lugar Hermosillo
Inicio Fechas a escoger
  • Capacitación laboral
  • Hermosillo
  • Inicio:
    Fechas a escoger
Descripción

Minitab es el principal software del mundo para la enseñanza de estadística a estudiantes. También, es el software utilizado con mayor frecuencia en Seis Sigma, la principal metodología del mundo para el mejoramiento de la calidad.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
Fechas a escoger
Hermosillo
83000, Sonora, México
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Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

El objetivo de estos cursos es profundizar en el conocimiento de las posibilidades de MINITAB para la resolución de problemas de recogida y análisis de datos usando técnicas estadísticas específicas. Entre otros, se realizarán ejemplos prácticos sobre: Test T, test de proporción, test de igual varianza, potencia y tamaño de la muestra, correlación, regresión linear y múltiple y ANOVA.

· ¿A quién va dirigido?

El personal que requiera del análisis de la información para la toma de decisiones en el diseño de experimentos levantamiento, análisis e interpretación de resultados

· Requisitos

Conocimientos elementales de matemáticas (aritmética y álgebra) uso de calculadora.

· ¿Qué pasa después de pedir información?

Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.

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¿Qué aprendes en este curso?

Gestion de calidad
Planeamiento de la calidad
Gestión de sistemas
Estandares de calidad
Metrología para la calidad
Herramientas tecnológicas
Normativas nacionales
Normas internacionales de calidad
Productividad
Estadística

Profesores

Equipo Docente
Equipo Docente
Director

Programa académico

Temario:

  • Comandos de Minitab y Estadística Descriptiva
  • Introducción a Minitab
  • Menú de Minitab
  • Manejo de comandos, ventanas, datos y archivos
  • Gráficas y su interpretación (Pareto, Histogramas, Boxplots, Ishikawa)
  • Estadística descriptiva y su interpretación

–Media, moda y mediana

–Rango, varianza y desviación estándar

–Distribución normal

–Pruebas de normalidad

–Ejercicios e interpretación de resultados

  • Área bajo la curva (Distribución normal, t student, Chi-cuadrada, F Fisher)
  • Pruebas de Hipótesis e intervalos de confianza
  • Conceptos de pruebas de hipótesis e intervalos de confianza
  • Prueba de hipótesis de medias
  • Prueba de hipótesis de varianzas
  • Prueba de hipótesis de proporciones
  • Prueba de hipótesis por pares
  • Prueba de hipótesis de tasas de defectos
  • Ejercicios e interpretación de resultados


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