Algebra lineal avanzada
Curso
En Xalapa
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Curso En línea$ 3,150 $ 4,450 más IVA -
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Academia Mexicana para la Formación Forense, A.C.
Diplomado En línea$ 1,380 -
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Maestría En línea$ 12,736.79 $ 50,947.16*Precio estimado
Importe original en USD:
$ 744 $ 2,976
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Curso En línea$ 3,150 $ 4,450 más IVA
Descripción
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Tipología
Curso
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Lugar
Xalapa
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Inicio
Fechas disponibles
El álgebra lineal juega un papel fundamental en muchas disciplinas incluyendo a la estadística. En la estadística se utiliza principalmente en la teoría de los modelos lineales y la teoría y metodología del análisis multivariado. En estas áreas de la estadística el álgebra lineal se utiliza para representar conceptos así como para derivar resultados teóricos. Este curso es la continuación del curso elemental de álgebra lineal y prepara a los estudiantes para trabajar en áreas de la estadística como los modelos lineales o el análisis multivariado a un nivel intermedio o avanzado.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
Exposición con apoyo tecnológico.
Aprendizaje basado en problemas
Retroalimentación.
Solución de ejercicios en clase.
Tareas para estudio independiente.
Demostración del uso del paquete estadístico.
Dirección de prácticas.
Opiniones
Materias
- Estadística
- Metodología
- Algoritmos
- Álgebra
- Cálculo
- Álgebra Superior
- Álgebra lineal
- Álgebra elemental
- Matemáticas
- Matemáticas y ciencias
Programa académico
Inversas Generalizadas.
Proyecciones ortogonales.
Suma directa de espacios vectoriales.
Descomposición en Valores Singulares.
Diferenciación de Matrices.
Definiciones, notación.
Resultados elementales de diferenciación
Diferenciación de formas lineales y cuadráticas
Diferenciación de sumas, productos y transpuestas.
Diferenciación de la traza
Diferenciación la inversa y la adjunta.
Diferenciación de inversas generalizadas.
Diferenciación de proyecciones.
Otros Operadores
Producto Kronecker
Vec, vech
Aplicar la inversa generalizada en la solución del sistema de ecuaciones normales:
Implementará el cálculo de inversas generalizadas con algoritmos especializados. Calculará la inversa de More ¿Penrose.
Manejará las técnicas de la diferenciación matricial en problemas de optimización estadística.
Utilizar la descomposición de valores singulares en técnicas de análisis multivariado.
Información adicional
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