Análisis de Datos - Data Studio
Curso
En línea
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Descripción
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Tipología
Taller
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Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
En línea
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Horas lectivas
8h
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Duración
4 Días
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Inicio
Fechas disponibles
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Envío de materiales didácticos
Sí
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Servicio de consultas
Sí
-
Tutorías personalizadas
Sí
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Clases virtuales
Sí
Formación para profesionales de organizaciones que deseen aprender a procesar y visualizar los resultados de las métricas provenientes de múltiples fuentes de datos de una empresa, mediante Google Data Studio.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
Dirigido a empresas y público en general.
Ninguno
Constancia con validez ante la STPS (Secretaria del Trabajo y Previsión Social)
Incluye un mes de asesoría al termino del curso.
Un asesor se pondrá en contacto con usted para aclarar sus dudas y proporcionarle más información.
Opiniones
Materias
- Segmentación
- Segmentación en internet
- Visualización de la información
- Análisis de datos
- Visual Studio
- Lógica
- Analista
- Análisis
- Segmentación de datos
- Data Studio
Profesores
José Jonathan Ramírez Sánchez
Consultor asociado
Consultor asociado de Ser Kapaz enero 2020, Certificado Microsoft, Ingeniería y maestría en Sistemas. Mas de 700 cursos impartidos para empresas y por su cuenta. Participo en proyectos de TI de talla internacional,
Programa académico
TEMARIO DE DATA STUDIO
Tema 1. Fundamentos de Data Studio
- Qué es Google Data Studio.
- Características de la herramienta
- Cómo funciona.
- Data Studio y Drive.
Tema 2. Fuentes de datos en Data Studio
- Conectores de Google.
- Conectores de software libre.
- Gestión de fuentes de datos.
- Edición de fuentes.
Tema 3. Explorador Lab
- Qué es el Explorador.
- Características de la herramienta.
- Cuadros de mando.
- Aplicaciones para informes.
Tema 4. Informes en Data Studio
- Uso de plantillas.
- Informes desde cero.
- Composiciones de datos.
- Aplicación de estilos.
Tema 5. Segmentación
- Controles de filtros.
- Filtros de dimensión.
- Segmentos importados.
- Filtros personalizados.
Tema 6. Fuentes de datos avanzadas
- Selección de formatos.
- Campos calculados.
- Fórmulas y funciones.
- Fuentes de datos combinadas.
Tema 7. Plan de Visualización de Datos
- Qué es el Plan de Visualización de Datos.
- Integración con el Plan de Analítica.
- Estructuraciones lógicas.
- Plan de mejora continua.
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