Curso en Análisis de Datos Espaciales (Versión en Línea)
Curso
En línea
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
En línea
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
27h
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Inicio
06/11/2026
Desarrollar la capacidad de analizar información geoespacial para resolver problemas reales y fortalecer la toma de decisiones en organizaciones públicas y privadas.
A lo largo del curso, los participantes aprenderán a identificar, procesar y analizar datos espaciales mediante técnicas y algoritmos especializados, así como a comunicar sus hallazgos de forma clara a través de mapas y visualizaciones efectivas. Asimismo, se revisarán las principales fuentes de información geográfica disponibles, junto con herramientas para la limpieza, estandarización y análisis de datos utilizando el lenguaje de programación R.
El curso enfatiza el uso práctico del análisis espacial para comprender fenómenos territoriales, identificar patrones geográficos y generar información estratégica que apoye decisiones relacionadas con mercado, operación, logística, planeación territorial y políticas públicas.
Precisiones importantes
Para realizar esta formación debes tener este nivel de estudios: Licenciatura
Sedes y fechas disponibles
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Inicio
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Acerca de este curso
Al finalizar el curso, los participantes podrán:
- Presentar de forma clara y efectiva los principales hallazgos de un proyecto de análisis de datos espaciales.
- Utilizar herramientas de visualización geoespacial para comunicar resultados analíticos.
- Identificar y utilizar fuentes de información espacial externas y contextuales relevantes.
- Aplicar algoritmos y técnicas avanzadas de análisis espacial para resolver problemas reales.
- Diseñar mapas que comuniquen de manera clara patrones, tendencias y oportunidades detectadas en los datos.
Este curso está dirigido a profesionales que utilizan datos para analizar fenómenos económicos, sociales o territoriales y que buscan incorporar herramientas de análisis geoespacial en sus procesos de toma de decisiones.
Resulta especialmente relevante para perfiles como: actuarios y analistas cuantitativos, matemáticos y científicos de datos, economistas y analistas de mercado, ingenieros y especialistas en logística, profesionales de finanzas y consultoría, demógrafos y analistas de políticas públicas, mercadólogos y especialistas en inteligencia de mercado, profesionales del sector público o privado que trabajan con información territorial.
También es adecuado para quienes desean complementar sus habilidades analíticas con técnicas de análisis espacial y visualización geográfica aplicadas a problemas reales.
-Llenar solicitud de inscripción en línea.
-Adjuntar identificación oficial vigente y comprobante de estudios.
Opiniones
Logros de este Centro
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La valoración media es superior a 3,7
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Materias
- Análisis de datos
- Datos geoespaciales
- Fuentes de información
- Información espacial
- Proyecciones cartográficas
- Estandarización de datos
- Estrategias con mapas
Profesores
MCD Carlos Castro Correa
Docente
Programa académico
Temario
1. Fundamentos Estratégicos de los Datos Geoespaciales
• Introducción a los datos geoespaciales
• Tipos y formatos de datos geoespaciales
• Principales fuentes de información espacial externas y contextuales
• Proveedores y mercados de datos geoespaciales
• Calidad, limitaciones y sesgos de la información espacial
• Sistemas de referencia y proyecciones cartográficas
• Transformaciones y estandarización de datos espaciales
2. Visualización y Comunicación Estratégica con Mapas
• Principios de visualización de datos geoespaciales
• Elaboración de mapas estáticos:
o mapas de puntos
o mapas coropléticos
o mapas de conglomerados
o diagramas de Voronoi
o mapas de calor
• Creación de mapas interactivos con herramientas como Leaflet, Kepler, MyMaps y QGIS
• Storytelling con mapas y comunicación efectiva de resultados analíticos
3. Análisis Espacial para la Toma de Decisiones
• Georreferenciación y geocodificación
• Geocodificación inversa
• Intersecciones y relaciones espaciales
• Análisis de proximidad e isócronas
• Identificación de conglomerados espaciales
• Algoritmos avanzados de análisis espacial:
o H3
o diagramas de Voronoi
o heurísticas de optimización espacial
Requisitos
Durante las primeras sesiones se ofrecerá una breve introducción al lenguaje R; sin embargo, se recomienda que
los participantes cuenten previamente con conocimientos básicos o intermedios de este lenguaje o de algún otro
lenguaje de programación.
En caso de requerir algún repaso sobre R, se recomienda revisar los primeros 7 puntos (Data Visualization hasta
Data Import) del siguiente curso de R.
Asimismo, es aconsejable que los participantes cuenten con conocimientos básicos de estadística, ya que estos
facilitarán la comprensión de las técnicas analíticas utilizadas durante el curso.
Curso en Análisis de Datos Espaciales (Versión en Línea)