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Análisis y Manejo de Datos con Python

Instituto Matemático y Actuarial Mexicano

Curso

En línea

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Metodología

    En línea

  • Duración

    8 Semanas

Python es una excelente herramienta para
iniciarse en el análisis de grandes volúmenes de
datos y con ello generar información sensible
que nos ayude en la toma de decisiones
e inteligencia de negocio. La legibilidad
y fácil implementación de este lenguaje
de programación, aunado a una creciente
y dinámica comunidad de usuarios y una
amplísima variedad de librerías estadísticas y
analíticas convierten a Python en una opción
incomparable para adentrarse en una de las
aristas fundamentales de la ciencia de datos: el
manejo y análisis de estos.

Acerca de este curso

Aprenderás a:
Usar los notebooks de Jupyter para la
elaboración de reportes con código
interactivo.
Manejar las estructuras de datos en Python
para optimizar procesos.
Usar las principales funcionalidades de la
biblioteca numérica de Python, Numpy
Importar y manejar conjuntos de datos con
la biblioteca de Python, Pandas.
Aplicar métodos estadísticos y analíticos a
los datos.
Visualizar los resultados del análisis de
datos.

El curso está dirigido a interesados en adquirir conocimientos especializados de análisis e interpretación de datos con un lenguaje de programación.

Conocimientos básicos de Python.

Se emite una constancia por finalización del curso a aquellos participantes que cumplan con al menos el 80% de las asistencias y una calificación mínima de 8 en todas sus evaluaciones.

El curso posee un enfoque teórico-práctico en el cual el objetivo principal es que seas un máster del Análisis de Datos en Python no memorizando comandos o instrucciones, sino entendiendo cómo funciona el lenguaje en sí mismo.

Se pone en contacto con el interesado para brindarle mayor información del curso e invitarlo a visitar nuestras instalaciones.

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Opiniones

Materias

  • Análisis de datos
  • Python
  • Análisis
  • Estadística
  • Programacion
  • Java
  • Jupyter
  • NumPy
  • Filtrado de datos
  • Gráficas

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Director

Programa académico




MÓDULO I

1. Python datero: Jupyter Notebook 2. Fundamentos de Python en esteroides: listas, diccionarios y objetos.

3. Números, números, números: Introducción a NumPy.

MÓDULO II

1. Formatos para almacenar datos 2. Importar datos a Python desde un archivo

3. Bases de datos relacionales

MÓDULO III

1. Filtrado de Datos

2. Remover Duplicados

3. Transformaciones de Datos

con funciones.

4. Detección de Outliers

5. Manejo de Missing Values

MÓDULO IV

1. Introducción a Pandas

2. Manipulación de DataFrames Ordenar, Filtrar y Combinar

DataFrames.

MÓDULO V

1. Introducción al Análisis de Datos en Python

2. Estadística básica con Python 3. Análisis Exploratorio de Datos con Gráficas

4. Análisis Exploratorio de Datos con Estadística

MÓDULO VI

1. Gráficas en MatPlotLib

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