Análisis de datos en TABLEU - ONLINE
Curso
En línea
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Descripción
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Tipología
Taller
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Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
En línea
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Horas lectivas
10h
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Duración
2 Días
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Inicio
Fechas disponibles
-
Envío de materiales didácticos
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
-
Tutorías personalizadas
Sí
-
Clases virtuales
Sí
Nuestro curso de análisis y visualización de datos con Tableau se encuentra dirigido a aquellas personas quienes requieren aprender a utilizar esta poderosa plataforma de análisis integral de información que a su vez es la más eficaz, segura y flexible para sus múltiples datos. Mediante el dominio de esta plataforma de inteligencia de negocios conseguirá transformar sus datos para motivar acciones a partir de la potente transformación visual de su información contenida en sus bases de datos.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
Dirigido a empresas y público en general.
Ninguno
Constancia con validez ante la STPS (Secretaria del Trabajo y Previsión Social)
Un ejecutivo se pondrá en contacto con el postulante para despejar cualquier duda respecto a la propuesta de temario y el alcance del entrenamiento.
Opiniones
Materias
- Acciones
- Visualización de la información
- Análisis de datos
- Programación visual
- Series matemáticas
- Programacion
- Capacitación
- Analista
- Análisis
- Series de tiempo
- Dashboards
Profesores
José Jonathan Ramírez Sánchez
Consultor asociado
Consultor asociado de Ser Kapaz enero 2020, Certificado Microsoft, Ingeniería y maestría en Sistemas. Mas de 700 cursos impartidos para empresas y por su cuenta. Participo en proyectos de TI de talla internacional,
Programa académico
(Analisis y visualización de datos)
1. Primeros pasos con tableau
→ Instalación de Tableau.
→ Conexión a fuente de datos.
→ Primeros pasos con Tableau.
2. Principales elementos de una visualización
→ Medidas y Dimensiones.
→ Marcas: Color, Tamaño, Etiqueta, Descripción emergente.
→ Dando formato a nuestras medidas.
→ Filtros.
3. Cálculos en Tableau
→ Cálculos de tabla.
→ Campos calculados.
→ Agrupaciones.
→ Conjuntos.
→ Parámetros.
4. Series de tiempo
5. Mapas y roles geográficos.
6. Combinando información de diferentes fuentes de datos
→ Uniones de datos.
→ Combinación de datos.
7. Mejorando nuestras visualizaciones
→ dando forma a los gráficos.
→ Ejes dobles.
8. Dashboards
→ Creación de Dashboards.
→ Acciones de filtro.
9. Preparación de datos
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