Análisis Descriptivo, Predictivo y Prescriptivo

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Descripción

  • Tipología

    Taller

  • Nivel

    Nivel iniciación

  • Metodología

    En línea

  • Horas lectivas

    12h

  • Duración

    3 Días

  • Inicio

    Enero

  • Clases virtuales

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Materias

  • Estadística
  • Matemáticas y ciencias
  • Análisis
  • Predictivo
  • Python
  • Modelos estadísticos
  • Ciencia de datos
  • Descriptivo
  • R Studio
  • Prescriptivo

Profesores

Marcelo  Ramírez

Marcelo Ramírez

Instructor

Experience in data analysis and modeling for identification and characterization of optimization opportunities in Business Intelligence and Data Science. Advanced knowledge using Python, R Studio, Tableau and Power BI. Application of statistical tools in algorithms for data management.

Programa académico

Herramientas de Software (Python / R)
Análisis descriptivo
Análisis predictivo
Análisis prescriptivo
Aprendizaje supervisado y no supervisado
Clasificación
Regresión
Construcción del modelo
Seleccion de características
Entrenamiento del modelo
Prueba del modelo
Evaluación del modelo
LiftResponseGains
SegmentationDimensionality reductionHierarchical profilingNon-hierarchical profilingCluster profilingEstudio de caso
Examen final

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