Análisis Estadístico de la Calidad con Minitab 15

CONTENIDO DEL CURSO

Sesión I: Introducción al entorno de Minitab

1.Introducción y revisión general2.Inicio de sesión en Minitab
3.Proyectos vs. Hojas de trabajo (worksheets)
3.4.Manejo de hojas de trabajo
3.5.Datos secuenciales
4.Uso del menú Calc.
5.Importación y manipulación de datos
6.Teclas de acceso rápido
7.Uso de comandos de sesión
8.Repetición de análisis con archivos ejecutables
9.Personalización de Minitab
Analisis Estadistico de la calidad con Minitab 15
10. Manuales y documentación
11. Manejo y construcción de Gráficos
11.1. Diagramas de dispersión
11.2. Histogramas
11.3. Box Plots
11.4. Diagramas de dispersión con matrices
11.5. Gráficos de series de tiempo
12. Ejercicios y casos de los participantes

Sesión II: Análisis Estadístico
1. Introducción
2. Análisis Descriptivo
2.1. Resumen grafico
3. Contrastes sobre medias
4. Prueba T para muestras independientes
5. Prueba T para muestras relacionadas
6. Pruebas de normalidad
7. Análisis de Correlación
8. Análisis de Regresión Lineal
9. Análisis de residuales
10. Análisis de Varianza
11. Análisis y modelación de series de tiempo
11.1. Gráficos de Series de tiempo
11.2. Componentes de una Serie de tiempo y su correlograma
11.3. Operadores en series de tiempo
11.4. Ajuste de un modelo de series de tiempo
11.5. Predicción en series de tiempo
12. Análisis Multivariado
12.1. Análisis de componentes principales
12.2. Análisis de factores
12.3. Análisis de Conglomerados

Sesión III: Evaluación de la calidad
1. Introducción
2. Evaluación de la estabilidad de procesos
3. Gráficos de control
3.1. Conceptos Básicos
Gráficos de control para subgrupos
3.2. Gráfica de Control Xbar-S
3.3. Gráfica de Control Xbarra-R
Gráficos de control Individuales
Analisis Estadistico de la calidad con Minitab 15
3.4. Gráfica de Control de Individuales y Rango Móvil
3.5. Gráficas de Control Estadístico para atributos
3.6. Transformaciones Box-Cox
3.7. Gráficos de control para subgrupos
4. Evaluación de la capacidad del proceso
4.1. Análisis de capacidad con datos no normales
5. Análisis de Capacidad para atributos

Sesión IV: Diseño de Experimentos
1. Introducción y revisión general
2. Diseños Experimentales en Minitab
3. Creación y Análisis de un diseño Factorial Fraccionado con 2 niveles y más de 2 factores
3.1. Análisis del diseño Factorial Fraccionado
4. Optimizador de Respuestas
5. Diseño Factorial completo