Análisis exploratorio con SAS
Curso
En línea
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Descripción
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Tipología
Curso
-
Nivel
Nivel intermedio
-
Metodología
En línea
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Horas lectivas
24h
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Duración
4 Días
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Inicio
04/05/2024
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Campus virtual
Sí
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Envío de materiales didácticos
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
-
Clases virtuales
Sí
Actualmente el valor de la información se ha convertido en
un activo estratégico para la competitividad de cualquier
organización. Nuestros expertos cuentan con una amplia y
consistente trayectoria en temas como Bases de Datos,
Estadística, Probabilidad e Inteligencia Artificial
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
Obtener conocimientos acerca de:
Recolección y almacenamiento de información.
Minería de datos que permita un análisis inteligente de la
información recolectada.
Visualización óptima de la información.
Actuarios, ingenieros, licenciaturas fisico matematicas.
Computadora personal, señal de internet estable, deseable tener conocimientos basicos de prigramación
Nuestro diplomado tiene un correcto equilibrio entre los
aspectos teóricos y prácticos, los cuales permiten al participante
aterrizar todos y cada uno de los conceptos revisados, con
el objetivo de que pueda ponerlos en práctica muy rápidamente,
con la ventaja de poder explorar diferentes escenarios muy
cercanos a la vida real.
El personal de actuary Hunter e IMAM se comunicará por medio de correo electronico o numero telefonico
Identificar las siguientes fases que requiere la consolidación
de la información a través de las metodologías CRISP-DM
y SEMMA.
Conocer y utilizar las técnicas existentes de minería de
datos, estadísticas y de visualización de la información.
Diseñar y desarrollar un sistema para el apoyo a la toma de
decisiones, contemplando el proceso completo: recolección
de datos, procesado y visualización.
Opiniones
Materias
- Estadística
- Probabilidad
- Programacion
- Programación con SAS
- Minería de Datos
- Muestreo
- Estadística descriptiva
Profesores
Equipo Docente
Director
Programa académico
II. Análisis Exploratorio1. Estadística Descriptiva1.1. Estadísticos Sumarizados (media,desviaciónestándar, máximo, mínimo, varianza y errorestándar)
1.2. Esquema de un Dataset1.3. Análisis de Distribución1.4. Frecuencias de Variables categóricas1.5. Gráficos
2.1. ANOVA (Prueba t, Factor y Factor noparamétrico)2.2. Regresión Lineal2.3. Tablas de contingencia2.4. Regresión no Lineal2.5. Regresión Logística2. Estadística No Paramétrica
3. Muestreo3.1. Simple3.3. Sistemático4. Multivariado4.1. Análisis de Correlación4.2. Análisis de componentes4.3. Análisis discriminante3.2. Estratificado
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