Análisis y Manipulación de datos con Python

Instituto Matemático y Actuarial Mexicano

Curso

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Metodología

    En línea

  • Horas lectivas

    26h

  • Duración

    13 Días

  • Inicio

    05/08/2024

  • Campus virtual

    Sí

  • Envío de materiales didácticos

    Sí

  • Servicio de consultas

    Sí

  • Clases virtuales

    Sí

La información es, esencialmente, darle semántica a los datos fríos.

Unir los puntos y descifrar los mensajes que yacen detrás de la
aglomeración de datos. Durante el último siglo, desarrollamos
métodos y sofisticadas herramientas matemáticas que nos
permitieron hacer sentido de enormes compendios datos para extraer valor de estas nubes de números y cadenas texto provenientes de una amplísima gama de áreas de conocimiento.

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05 ag. 2024Inscripciones abiertas

Acerca de este curso

Usar los notebooks de Jupyter para la elaboración
de reportes con código interactivo.

Manejar las estructuras de datos en Python para
optimizar procesos.

Usar las principales funcionalidades de la biblioteca
numérica de Python, NumPy.

Importar y manejar conjuntos de datos con la biblioteca
de Python, Pandas.

Aplicar métodos estadísticos y analíticos a los datos.
Visualizar los resultados del análisis de datos.

Licenciados en Actuaria
Ingenierias
Licenciados en las ramas fisico - matematicas
Licenciados en las ramas economico - administrativas

Computadora personal
Conexión estable a internet

El personal de AH e IMAM se pondrá en contacto a travez de correo electronico o numero telefonico para brindar la información adecuada

20 HECSE

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Materias

  • Programacion
  • Análisis
  • Manipulacion
  • Datos
  • Ciencia de datos

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Director

Programa académico

ANÁLISIS Y MANIPULACIÓN DE DATOS CON PYTHON
1. Python datero: Jupyter Notebook2. Fundamentos de Python en esteroides:listas, diccionarios y objetos.3. Números, números, números:Introducción a NumPy.
MÓDULO II
1. Formatos para almacenar datos2. Importar datos a Python desdeun archivo3. Bases de datos relacionales
MÓDULO III
1. Filtrado de Datos2. Remover Duplicados3. Transformaciones de Datoscon funciones.4. Detección de Outliers5. Manejo de Missing Values
MÓDULO IV
1. Introducción a Pandas2. Manipulación de DataFramesOrdenar, Filtrar y CombinarDataFrames.


Información adicional

Python es una excelente herramienta para iniciarse en el análisisde grandes volúmenes de datos y con ello generar informaciónsensible que nos ayude en la toma de decisiones e inteligenciade negocio. La legibilidad y fácil implementación de este lenguajede programación, aunado a una creciente y dinámica comunidadde usuarios y una amplísima variedad de librerías estadísticas yanalíticas convierten a Python en una opción incomparable paraadentrarse en una de las aristas fundamentales de la ciencia dedatos: el manejo y análisis de estos.

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