Curso en Análisis de Series de Tiempo (Versión en Línea)
Curso
En línea
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
En línea
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Horas lectivas
24h
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Inicio
21/08/2026
En este curso se conocerán y aplicarán los modelos ARIMA para series de tiempo con o sin estacionalidad.
El objetivo de este curso es que los participantes conozcan y aprendan las técnicas de análisis de series de tiempo de los modelos ARIMA. Se construirán los modelos ARIMA con la propuesta de Box y Jenkins, encontrando el mejor modelo para un conjunto de datos dado.
PRERREQUISITOS:
- Análisis exploratorio de datos
- Fundamentos de probabilidad. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
- Inferencia estadística. Distribución de muestreo. Estimadores y sus propiedades. Intervalos de confianza. Pruebas de hipótesis
- Modelo de regresión lineal. Estimación e inferencia del modelo de regresión. Supuestos del modelo clásico de regresión: detección, consecuencias
Precisiones importantes
Para realizar esta formación debes tener este nivel de estudios: Licenciatura
Sedes y fechas disponibles
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Acerca de este curso
- Aprender a identificar el modelo ARIMA para una serie de tiempo.
- Realizar la estimación del modelo ARIMA para el conjunto de datos temporales.
- Realizar la verificación del modelo ARIMA para determinar si es el adecuado a la serie de tiempo.
- Obtener pronósticos de una serie de tiempo y conocer su exactitud y precisión.
Profesionales e investigadores que trabajan en áreas de economía, finanzas, negocios o actuaría, interesados en el estudio y análisis de los modelos que se aplican a series de tiempo.
- Llenar solicitud de inscripción en línea.
- Adjuntar identificación oficial vigente y comprobante de estudios.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses
Este centro lleva 19 años en Emagister.
Materias
- Análisis de datos
- Identificación de Modelos
- Modelos SARIMA
- Liderazgo
- Culturas adaptativas
- Verificación de los Modelos
Programa académico
Temario
1. Introducción al Análisis de Series de Tiempo
2. Elementos de Ecuaciones en Diferencia
2.1. Notación y Conceptos Elementales
2.2. Uso de Operadores de Retraso
3. Modelos para Series No Estacionales
3.1. Identificación de Modelos ARIMA
3.2. Estimación de Modelos ARIMA
3.3. Verificación de los Modelos
4. Modelos para Series Estacionales
4.1. Identificación de Modelos SARIMA
4.2. Estimación de Modelos SARIMA
4.3. Verificación de los Modelos
4.4. Pronósticos para Series de Tiempo
5. Aplicaciones.
6. Rol del liderazgo en la generación de culturas adaptativas.
Curso en Análisis de Series de Tiempo (Versión en Línea)