Curso actualmente no disponible

Curso Básico de Estadística para Machine Learning con Python

Instituto Matemático y Actuarial Mexicano

Curso

En línea

$ 4,999 más IVA

Llama al centro

5512421764

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.

Los mejores cursos de Investigación y desarrollo

Ver todos

Ver todos

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Metodología

    En línea

  • Horas lectivas

    12h

  • Duración

    2 Semanas

Machine Learning es una derivación de inteligencia artificial que crea sistemas que aprenden de manera automatizada, es decir, identificar patrones complejos en millones de datos, predice comportamientos mediante algoritmos que además de todo son capaces de mejorarse de manera independiente con el tiempo.

Preguntas & Respuestas

Añade tu pregunta

Nuestros asesores y otros usuarios podrán responderte

Déjanos tus datos para recibir respuesta

Sólo publicaremos tu nombre y pregunta

Opiniones

Materias

  • Estadística
  • Machine learning
  • Programacion
  • Python
  • Estadística descriptiva
  • Datos

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Director

Programa académico

1. ¿Qué son los Datos? (1hora)
  • 1.1. Tipos de Datos
  • 1.2. Muestras vs Poblaciones
2. Visualizar los Datos (2 horas)
  • 2.1. Gráficas de Barras
  • 2.2. Gráficas de Caja y Bigote (Box-and-Whisker)
  • 2.3. Histogramas
  • 2.4. Gráfica Circular (Pie)
  • 2.5. Ejes Lineales vs Ejes Logarítmicos
3. Estadística Descriptiva ( 4 horas )
  • 3.1. Estadística Descriptiva vs Estadística Inferencial
  • 3.2. Exactitud, Precisión y Exhaustividad
  • 3.3. Distribuciones de Datos
  • 3.4. Métricas de Tendencia Central
  • 3.5. Métricas de Dispersión
  • 3.6. Rango Intercuartílico
  • 3.7. Gráfica Q-Q
  • 3.8. Gráficas de Densidad y de Violín
  • 3.9. Entropía de Shannon
4. Normalización de los Datos y Valores Atípicos (outliers) (5 horas)
  • 4.1. Principio BEBS GIGO)
  • 4.2. Estandarización con Puntuación Z (z-score)
  • 4.3. Escalamiento Min-Max
  • 4.4. ¿Qué son los Valores Atípicos y por qué son peligrosos?
  • 4.5. Remoción de Valores Atípicos, Método de Puntuación-Z
  • (z-score)
  • 4.6. Detección de Valores Atípicos Multivariados
  • 4.7. Remoción de Valores Atípicos con Recortes a los Datos
  • (data trimming)

Categorías relacionadas

Llama al centro

5512421764

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.

Curso Básico de Estadística para Machine Learning con Python

$ 4,999 más IVA

Los mejores cursos de Investigación y desarrollo

Ver todos

Ver todos