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¡Prepárate para ayudar a la toma de decisiones con Big Data!

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    En línea

  • Duración

    6 Semanas

¿Quieres aprender a utilizar la estadística y los datos almacenados en la web para tomar decisiones acertadas que hagan crecer tu negocio? ¡El curso de Big Data que ofrece la UMM es el programa perfecto para ti!

Esta formación se oferta de manera virtual y tiene como objetivo prepararte para ayudarte a desarrollar estrategias efectivas de captura y recopilación de datos de diferentes medios (teléfonos inteligentes, sensores, la Web). A lo largo del curso, aprenderás a almacenar estos datos y procesarlos de manera ética y desarrollarás la capacidad de interpretarlos y presentar la información que estos proporcionan de manera estructurada para facilitar la toma de decisiones. Además aprenderás sobre el análisis de datos a través del aprendizaje automático, herramientas de comprensión de datos y algoritmos eficientes, entre otros recursos.

¡No dejes pasar esta oportunidad para potencializar tu crecimiento y sacar provecho de las nuevas tecnologías de información para hacer negocios! Solicita más información a través de nuestra página y un representante del centro se pondrá en contacto contigo para resolver tus dudas.

Acerca de este curso

A través de análisis de tecnologías emergentes, el profesional logrará promover el crecimiento de la empresa generando eficiencias e impulsando la productividad. Posicionarse en las organizaciones a través de la gestión de las oportunidades y desafíos de Big Data, evaluando problemas y situaciones de escalabilidad con la finalidad de ser más eficientes en el uso de los recursos disponibles en la empresa y del tiempo.

Este curso está diseñado para cualquier persona con educación a nivel de licenciatura en informática o experiencia laboral equivalente, tal como trabajos prácticos con TI / sistemas tecnológicos (programación, administración de bases de datos, análisis de datos, trabajo actuarial, etc.). El programa no requiere de experiencia en programación ni de conocimiento de algún lenguaje de programación

Llenado y entrega de formulario de inscripción. Fotocopia legible de un documento de identificación. Entrega del proceso administrativo realizado o la realización del primer pago.

Certificado Internacional en Big Data (avalado por MIT)

Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com.mx el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.

Preguntas & Respuestas

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Materias

  • Desafíos del Big Data
  • Visualización de Twitter
  • Bases de datos modernas
  • Plataformas de distribución
  • Escalabilidad multinúcleo
  • Algoritmos rápidos
  • Herramientas de aprendizaje automático
  • Limpieza de datos
  • Integración de datos
  • Interfaces para datos

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Director

Programa académico

Plan de Estudios.

Módulo 1. Introducción y uso de casos.

El módulo introductorio tiene como objetivo ofrecer amplios estudios de los desafíos y oportunidades de Big Data y casos destacados de estudios de aplicaciones.

  • Introducción: Desafíos del Big Data (Sam Madden)
  • Estudio de caso: Transporte (Daniela Rus)
  • Estudio de caso: Visualización de Twitter (Sam Madden)
Módulo 2. Colección de Big Data.

El módulo de captura de datos estudia los enfoques para la recopilación, limpieza e integración de datos.

  • Limpieza e integración de datos (Mike Stonebraker)
  • Plataforma de almacenamiento de datos y la nube (Matei Zaharia)

Módulo 3. Almacenamiento de Big Data.

El módulo sobre almacenamiento Big Data describe los enfoques modernos de las bases de datos y las plataformas informáticas.

  • Bases de datos modernas (Mike Stonebraker)
  • Plataformas de distribución (Matei Zaharia)
  • NoSQL, NewSQL (Sam Madden)

Módulo 4. Sistemas de Big Data.

El módulo de sistemas analiza las soluciones para crear y desplegar sistemas y aplicaciones de Big Data en funcionamiento.

  • Escalabilidad multinúcleo (Nickolai Zeldovich)
  • Seguridad (Nickolai Zeldovich)
  • Interfaces para datos (David Karger)

Módulo 5: Big Data Analytics.

El módulo de análisis cubre algoritmos de última generación para conjuntos de datos de gran tamaño y cómputo de transmisión.

  • Herramientas de aprendizaje automático (Tommi Jaakkola)
  • Algoritmos rápidos I (Ronitt Rubinfeld)
  • Algoritmos rápidos II (Piotr Indyk)
  • Compresión de datos (Daniela Rus)

Información adicional

Metodología.

A través de presentaciones de video y estudios de casos, el estudiante obtendrá una comprensión completa del potencial de Big Data y descubrirá cómo aprovechar esos conocimientos para beneficiar a su organización.

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