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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Lugar

    México

  • Inicio

    Fechas disponibles

El crecimiento de la Inteligencia Artificial es tan acelerado, que se estima que para el año 2024, transformará directamente cerca del 40% de los puestos de trabajo que actualmente conocemos. Asistentes inteligentes, automóviles autónomos, análisis en tiempo real por medio de algoritmos predictivos, automatización de procesos, robots inteligentes y muchas otras aplicaciones como éstas, ganarán terreno muy rápidamente en el mundo laboral, sin embargo, esos asistentes, esos robots deberán ser desarrollados, programados y entrenados por expertos en Inteligencia Artificial. El curso “Inteligencia Artificial Avanzada” te dará todos los elementos para convertirte un experto en esta área.

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México (Ciudad de México (Distrito Federal))
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Obrero Mundial 358, Colonia Narvarte, Benito Juárez, 03000

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Acerca de este curso

Aprenderás los conceptos necesarios y las herramientas principales para resolver problemas de análisis de datos de grandes volúmenes orientados a la toma de decisiones.

Profesionales del sector de Tecnologías de la Información y en general, cualquier profesional involucrado en el manejo, gestión y análisis de información con conocimientos básicos de programación.

Computadora portátil con 4 GB en memoria RAM; y Windows 10. Además, de espacio suficiente en el disco duro para descargar aplicaciones cuando sea requerido.

Artek te invita a desarrollar habilidades y competencias que te permitirán integrarte cómo un talento de alto valor en la industria y acrecentar tus oportunidades de empleabilidad y/o desarrollo profesional en el ámbito de las aplicaciones de Inteligencia artificial, la automatización de procesos, el uso del aprendizaje automático en su aplicación en soluciones de alto impacto empresarial.

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Opiniones

Materias

  • Inteligencia artificial
  • Big Data
  • Tecnología de la información
  • Ciencia de datos
  • Data
  • Buisness intelligence
  • Tecnología
  • Análisis de datos
  • YARN
  • HDFS
  • Map reduce
  • Hadoop
  • Redes sociales

Programa académico

"Introducción al contexto del Big Data y su relación con Ciencia de Datos y Business Intelligence Introducción y clasificación a las diferentes arquitecturas Entendimiento del ecosistema Hadoop: HDFS, Map Reduce, YARN Estudio de los principales tipos de fuentes de datos: estructurados, semi estructurados y no estructurados Instalación de una distribución de Hadoop de un solo nodo Introducción a la gestión de un clúster Hadoop y al uso del sistema de archivos HDFS Principales herramientas para el procesamiento y análisis de Big Data Casos de Estudio "

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