BIG DATA
Curso
En línea
-
SEAS MEXICO Estudios Superiores Abiertos Internacional
Diplomado En líneaPrecio a consultar -
Instituto Nacional de Seguros (I.N.S.)
Curso En línea$ 2,641
Descripción
-
Tipología
Taller intensivo
-
Nivel
Nivel iniciación
-
Metodología
En línea
-
Idiomas
Castellano
-
Duración
Flexible
-
Inicio
Fechas disponibles
-
Clases virtuales
Sí
Este curso está diseñado para proporcionar a los empleados una comprensión fundamental de Big Data, su importancia en el entorno empresarial actual y las herramientas y técnicas básicas para manejar grandes volúmenes de datos. Los participantes aprenderán a recopilar, procesar y analizar datos para tomar decisiones informadas y mejorar la eficiencia operativa.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
Introducir los conceptos básicos de Big Data y su relevancia en los negocios.
Enseñar las técnicas y herramientas fundamentales para el manejo de grandes volúmenes de datos.
Capacitar en la recopilación y almacenamiento eficiente de datos.
Proporcionar habilidades en el análisis y visualización de datos.
Fomentar la toma de decisiones basada en datos.
Analistas de datos
Gerentes de proyectos
Personal de TI
Consultores de negocios
Cualquier empleado interesado en adquirir conocimientos básicos sobre Big Data
Enfoque práctico: Cada módulo incluye ejercicios prácticos y estudios de caso reales para aplicar los conceptos aprendidos.
Accesibilidad: No se requiere experiencia previa en Big Data o análisis de datos.
Aplicabilidad inmediata: Los conocimientos adquiridos pueden ser implementados directamente en el entorno de trabajo.
Soporte continuo: Se ofrece soporte post-curso para resolver dudas y asegurar la aplicación efectiva de los conceptos.
Opiniones
Materias
- Toma de decisiones
- Herramientas
- Apache
- Desarrollo
- Análisis de datos
- Big Data
- Arquitectura
Profesores
Con Experiencia
Profesor
Programa académico
Módulo 1: Introducción a Big Data
- Conceptos básicos de Big Data
- Importancia de Big Data en el entorno empresarial
- Características de los datos masivos (Volumen, Variedad, Velocidad, Veracidad)
Módulo 2: Infraestructura y Tecnologías de Big Data
- Ecosistema de Big Data
- Introducción a Hadoop y su arquitectura
- Conceptos de HDFS (Hadoop Distributed File System)
- Introducción a Apache Spark
Módulo 3: Recopilación y Almacenamiento de Datos
- Fuentes de datos en Big Data
- Técnicas de recopilación de datos
- Data Warehousing
- Bases de datos NoSQL
Módulo 4: Procesamiento de Datos
- Métodos de procesamiento de datos
- MapReduce y su funcionamiento
- Procesamiento en tiempo real vs. procesamiento por lotes
- Uso de Apache Spark para el procesamiento de datos
Módulo 5: Análisis y Visualización de Datos
- Técnicas de análisis de datos
- Herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI, D3.js)
- Creación de dashboards interactivos
- Interpretación de resultados
Módulo 6: Aplicaciones de Big Data en los Negocios
- Casos de uso de Big Data en diversas industrias
- Mejora de procesos y toma de decisiones basadas en datos
- Ejemplos prácticos y estudios de caso
Módulo 7: Proyecto Final y Prácticas
- Desarrollo de un proyecto de Big Data
- Análisis de un conjunto de datos real
- Presentación de resultados y conclusiones
- Feedback y evaluación del proyecto
BIG DATA
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SEAS MEXICO Estudios Superiores Abiertos Internacional
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Instituto Nacional de Seguros (I.N.S.)
Curso En línea$ 2,641