Big Data para Empresas: Transformación y Toma de Decisiones Basadas en Datos

Módulo 1: Fundamentos de Big Data ¿Qué es Big Data y por qué es relevante? Las 5 Vs del Big Data (Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor). Diferencias entre bases de datos tradicionales y Big Data. Módulo 2: Infraestructura y herramientas de análisis Tecnologías y plataformas comunes (Hadoop, Spark, etc.). Almacenamiento y procesamiento de datos masivos. Introducción a arquitecturas escalables. Módulo 3: Obtención y tratamiento de datos Fuentes de datos estructurados y no estructurados. Limpieza, integración y visualización de datos. Herramientas accesibles para el análisis empresarial. Módulo 4: Análisis de datos para la toma de decisiones KPI’s y métricas clave para áreas de negocio. Modelos predictivos básicos y análisis de tendencias. Casos de uso: marketing, ventas, finanzas, logística, etc. Módulo 5: Estrategia empresarial basada en datos Cultura data-driven: cómo implementarla. Gobierno de datos y seguridad de la información. Ética y privacidad en el uso de datos empresariales. Módulo 6: Aplicaciones prácticas y visualización de resultados Herramientas de BI (Power BI, Tableau, Google Data Studio). Dashboards interactivos para toma de decisiones. Taller práctico de visualización y storytelling con datos.