Bioestadística aplicada a las ciencias de la salud

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Metodología

    En línea

  • Horas lectivas

    250h

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus virtual

  • Servicio de consultas

  • Clases virtuales

El programa Bioestadística aplicada a las ciencias de la salud ofrece al alumno los contenidos más relevantes y actuales sobre distintos aspectos en Bioestadística aplicada a las ciencias de la salud, a fin de facilitar una actualización sobre el tema.

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Acerca de este curso

El programa formativo Bioestadística aplicada a las ciencias de la salud está acreditado por la Universidad Europea Miguel de Cervantes. Al finalizar el programa con calificación adecuada el profesional de la salud puede solicitar el diploma que certifica su capacitación.

Chile
El programa Bioestadística aplicada a las ciencias de la salud cuenta con el aval de AUREOTEC.

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Opiniones

Materias

  • Estadística
  • Ciencias
  • Salud
  • Definición de estadística
  • Bioestadística
  • Población y muestra
  • Población
  • Muestra
  • Muestral
  • Muestreo
  • Procedimiento

Programa académico

Módulo I. Bioestadística aplicada a las ciencias de la salud

  • Introducción a la estadística aplicada a las ciencias de la salud
  • Definición de estadística
  • Población y muestra
  • Cálculo del tamaño muestral
  • Tipo de muestreo
  • Procedimiento de muestreo
  • Variables
  • Presentación ordenada de datos
  • Representaciones gráficas

Módulo II. Estadística descriptiva

  • Estadísticos de tendencia central
  • Estadísticos de posición
  • Estadísticos de dispersión
  • Medidas de forma

Módulo III. Estadística bivariante

  • Tablas de contingencia
  • Diagrama de dispersión
  • Covarianza
  • Regresión
  • Bondad del ajuste

Módulo IV. Índices clínicos

  • Estadígrafos, precisión y exactitud
  • Cuestiones clínicas
  • Recopilación de datos, variabilidad y recopilación en investigación clínica
  • Estudios de cohortes, caso y control
  • Ensayos aleatorios controlados (RTC, randomized controlled trials)
  • Clasificación de enfermedades por diagnóstico
  • Índices clínicos

Módulo V. Introducción a la teoría de la probabilidad

  • Nociones y modelos de probabilidad
  • Experimento aleatorizado
  • Probabilidad condicionada
  • Dependencia de sucesos
  • Teoría de la probabilidad total
  • Teorema de Bayes
  • Aplicación de la teoría de probabilidad a las pruebas diagnósticas

Módulo VI. Modelos probabilísticos

  • Distribuciones de variable aleatoria
  • Función de probabilidad
  • Función de la densidad y la distribución
  • Esperanza matemática. Varianza y desviación típica
  • Distribuciones discretas
  • Teorema del límite central

Módulo VII. Inferencia estadística

  • Estimación
  • Métodos de inferencia estadística
  • Hipótesis
  • Región crítica
  • Intervalo de confianza
  • Significación
  • Teoría del error en el contraste de hipótesis
  • Contraste de hipótesis para muestras pequeñas
  • Modelo t de Student
  • El modelo de ji cuadrado (χ2)

Módulo VIII. Prácticas en SPSS

Módulo IX. Ejercicios con R GUI

Información adicional

Costo 

$1.00 Precio

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