Uv - Universidad Veracruzana

      Calculo avanzado

      Uv - Universidad Veracruzana
      En Xalapa

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      Información importante

      Tipología Curso
      Lugar Xalapa
      Inicio Fechas a escoger
      • Curso
      • Xalapa
      • Inicio:
        Fechas a escoger
      Descripción

      El cálculo avanzado juega un papel fundamental en el desarrollo de la teoría y la metodología estadística moderna. Este es un curso que tiene el objetivo de proporcionar a los estudiantes de estadística los conceptos básicos del cálculo avanzado para estudiar temas avanzados de estadística y de matemáticas.

      Instalaciones (1) y fechas
      Dónde se imparte y en qué fechas
      Inicio Ubicación
      Fechas a escoger
      Xalapa
      Lomas Del Estadio S/N, Zona Universitaria, Veracruz, México
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      A tener en cuenta

      · ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

      Exposición con apoyo tecnológico. Aprendizaje basado en problemas. Retroalimentación. Solución de ejercicios en clase. Tareas para estudio independiente.

      Preguntas & Respuestas

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      Logros de este Centro

      Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
      12 años con Emagister

      ¿Qué aprendes en este curso?

      Estadística
      Metodología
      Matemáticas
      Cálculo
      Herramientas
      desarrollo
      Matemáticas aplicadas
      Cálculo variable
      Cálculo de estructuras
      Álgebra

      Programa académico


      Limites y continuidad de funciones
      Límites de una función

      Algunas propiedades asociadas con límites de las funciones
      La o, Notación O
      Funciones continuas
      Algunas propiedades de las funciones continuas
      Función continua Lipschitz

      Diferenciación
      Derivada de una función
      Teorema del valor medio
      Teorema de Taylor
      Máximo y mínimo de una función
      Condición suficiente para un óptimo local
      Aplicación en estadística
      Funciones de variables aleatorias
      Función de respuesta aproximada
      Proceso Poisson
      Minimización de la suma de desviaciones absolutas.

      Secuencia y Serie infinita
      Secuencia infinita
      Criterio Cauchy
      Serie infinita
      Pruebas de convergencia para series de términos positivos
      Series de términos positivos y negativos
      Reordenamiento de series
      Multiplicación de series
      Sucesiones de funciones y series
      Sucesiones y series uniformemente convergentes
      Series de potencia
      Sucesiones de Matrices

      Integración
      Definiciones básicas
      Existencia de la integral de Riemann
      Tipos de funciones integrables de Riemann
      Funciones de variabilidad acotada
      Propiedades de la integral de Riemann
      Cambio de variables en la integración de Riemann
      Convergencia de una sucesiones de integrales de Riemann
      Algunas desigualdades fundamentales
      Desigualdad de Cauchy-Schwarz
      Desigualdad de H�lder
      Desigualdad de Minkowski
      Desigualdad de Jensen
      Integral Riemann-Stieltjes
      Aplicaciones en estadística
      Existencia de momentos de una distribución continua
      Transformación de variables aleatorias continuas
      Representación Riemann-Stieltjes del valor esperado
      Desigualdad de Chebyshev

      Cálculo multidimensional
      Definiciones básicas
      Límite de una función de varias variables
      Continuidad de una función de varias variables
      Derivada de una función de varias variables
      Derivada total
      Derivada direccional
      Diferenciación de funciones compuestas
      Teorema de Taylor para una función de varias variables
      Teoremas de funciones inversas e implícitas
      Óptimo de una función de varias variables
      Método de los multiplicadores de Lagrange
      Integral de Riemann de una función de varias variables
      Integral Riemann en celdas
      Integrales iteradas de Riemann en celdas
      Integración sobre conjuntos generales
      Cambio de variables en la n-ésima integración de Riemann
      Diferenciación bajo el signo integral
      Aplicación en estadística
      Transformación de vectores aleatorios
      Estimación de máxima verosimilitud
      Comparación de dos estimadores insesgados
      Mejor estimación lineal insesgada
      Elección óptima de tamaños de muestra en muestreo estratificado

      Optimización en estadística
      Método del gradiente
      Método de pendiente descreciente
      Método Newton-Raphson
      Método Davidon-Fletcher-Powell
      Método de búsqueda directa
      Método simples Nelder-Mead
      Procedimiento de búsqueda aleatoria controlado de Price
      Modelos de regresión no lineales
      Estimación de máxima verosimilitud y el algoritmo EM.


      Calcula limites utilizando la notación o y O.
      Aplica la teoría del cálculo diferencial de una y varias variables para resolver problemas de optimización, estimación y aproximación en estadística.
      Evalúa valores esperados con la integral de Riemann y la integral de Riemann-Stieltjes.
      Evalúa valores esperados de variables aleatorias discretas usando herramientas de convergencia de sucesiones y series.
      Evalúa valores esperados de vectores aleatorios usando las herramientas del cálculo integral de varias variables.
      Aplica correctamente los resultados de diferenciación bajo el signo integral.

      Información adicional

      Si obtiene un mínimo de 60% en la evaluación de desempeñoy si cumple con el requisito de asistencias NOTA:Información complemetaria en documento imp.

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