Consultor SAP HANA. BIG DATA online

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Descripción

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Big Data es un término aplicado a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. SAP HANA es el sistema tecnológico Big Data de SAP, preparado para la captura, almacenamiento, búsqueda, compartición, análisis y visualización mediante informes de estos grandes volúmenes, que actualmente alcanzan hasta varios petabytes de datos en un único dataset.

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Materias

  • SAP
  • Consultor SAP
  • HANA
  • Big Data
  • Aprovisionamiento de datos
  • Implementación y modelado
  • Tecnologías Big Data
  • Modelado Hana
  • SAP HANA
  • Métodos de aprovisionamiento de datos
  • Opciones avanzadas
  • Aplicaciones SAP HANA
  • SAP Data Services
  • Software de gestión
  • Aplicaciones informáticas
  • Ingeniería informática de gestión

Programa académico

TEMARIO

Formación Técnica / Certificación
  • Big Data Definition.
  • Tecnologías Big Data.
HA100. Introducción
  • Introducción y posicionamiento.
  • Introducción a SAP HANA.
  • Escenarios.
  • Desarrollo Rápido de Aplicaciones (RDS).
  • SAP HANA Studio. Arquitectura.
  • Capa de persistencia.
  • Copias de seguridad y restauración.
  • Aprovisionamiento de datos.
  • Subida de datos desde Flat Files.
  • SAP Data Services. SAP LT Repplication Server.
  • SAP Direct Extractor Connection (DXC).
  • Modelado.
  • Introducción al escenario CO-PA.
  • Introducción a la perspectiva del modelador.
  • Niveles de modelado.
  • Generación de informes.
  • Opciones SAP HANA Database Connectivity.
  • Microsoft Excel.
  • SAP BusinessObjects.
  • SAP BusinessObjects Analysis para Office.
  • SAP BusinessObjects Analysis para OLAP.
  • SAP BusinessObjects Explorer.
  • SAP Crystal Reports para Enterprise, Dashboards y Web Intelligence.
HA300. Implementación y modelado
  • Modelado HANA.
  • Conexión de tablas.
  • Modelado avanzado.
  • Vistas analíticas.
  • Crear atributos de vista.
  • Uso de jerarquías.
  • Crear columnas restringidas y calculadas.
  • Operaciones de filtrado.
  • Variables.
  • Vistas calculadas.
  • Introducción a SAP HANA SQL.
  • SQLScript y procedimientos.
  • Conversión de moneda.
  • Convertir reglas de negocio en tablas de decisión.
  • Búsqueda de texto completo.
  • Tipos de datos.
  • Índices de texto completo.
  • Modelos de procesado de información.
  • Gestión de contenidos de modelado.
  • Seguridad y autorizaciones.
  • Gestión de usuarios y seguridad.
  • Tipos de privilegios.
  • Roles de plantilla.
  • Administración.
  • SAP HANA y autenticación BI4.
  • Aprovisionamiento de datos con SLT.
  • Replicación de datos.
  • Adquisición de datos utilizando SAP Data Services.
  • Aprovisionamiento de datos utilizando Flat File Upload.
  • Aprovisionamiento de datos utilizando Direct Extractor Connection.
  • Application Function Library.
HA350. Aprovisionamiento de datos
  • Métodos de aprovisionamiento de datos.
  • SAP LT (SAP Landscape Transformation).
  • Posicionamiento y conceptos clave.
  • Estrategia Landscape y aspectos de tamaño.
  • Procedimiento de instalación.
  • Aspectos de configuración.
  • Replicación de datos.
  • SLT basado en conceptos de transformación.
  • Opciones avanzadas de replicación.
  • Transformación de datos.
  • Extensión de estructura de tabla.
  • Particiones.
  • Filtros.
  • Replicación selectiva.
  • Monitorización de la replicación.
  • SLT con BW en HANA.
  • Resolución de problemas.
  • SAP DS (SAP Data Services).
  • Uso de BW como ETL.
  • SAP DXC (SAP HANA Direct Extractor Connection).
  • SAP Business Content DataSource Extractors.
  • SAP HANA Direct Extractor.
  • Técnicas de adquisición de datos.
  • Instalación y configuración de SAP HANA Direct Extractor.
  • Carga de datos desde Flat File.

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