Curso-BIG DATA
Curso
En Distrito Federal - Miguel Hidalgo
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Descripción
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel iniciación
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Lugar
Distrito federal - migue...
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Horas lectivas
24h
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Duración
3 Días
El participante conocerá los conceptos básicos de Hadoop, Hadoop Distributed File System (HDFS) Sistema de archivos distribuido, MapReduce, Hive, Pig, y HBase y aprenderá a cubrir habilidades básicas de administración e implementación de Clústers y gestión laboral.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
Desarrollará habilidades básicas de administración, como la implementar clústeres, Gestión laboral en curso de mantenimiento y Hadoop, a medida que adquiera los conocimientos necesarios para apoyar sus entornos en las actividades del día a día
Administradores de sistemas que deseen comprender todas las medidas necesarias para operar y administrar grupos Apache Hadoop.
Opiniones
Materias
- Desarrollo de Habilidades
- Implementación de clústeres
Profesores
INSTRUCTOR DE NYCE ESPECIALISTA EN SU AREA
INSTRUCTOR ESPECIALIZADO
* Todos los instructores que imparten capacitación en NYCE pasan por un filtro de selección para verificar que son calificados en la especialidad que imparten. *La experiencia profesional y la habilidad de transmitir conocimientos es esencial para ser instructor de NYCE.
Programa académico
- TEMA 1: HADOOP and HDF
- Why Hadoop HDFS Map Reduce Hive, Pig, HBase, and Other Ecosystem Projects
- TEMA 2: PLANNING YOUR HADOOP CLUSTER
- General Planning Consideration Choosing the Right Hardware Node Topologies Choosing the Right Software
- TEMA 3: MANAGING AND SCHEDULING JOBS
- Starting and Stopping Map Reduce Jobs FIFO Scheduler Fair Schedule
- TEMA 4: CLUSTER MAINTENANCE
- Checking HDFS with Fsck Copying Data with Distcp Rebalancing Cluster Nodes Adding and Removing Cluster Node Backup and Restore Upgrading and Migrating NameNode Metadata
- TEMA 5: CLUSTER MONITORING, TROUBLESHOOTING AND OPTIMIZING
- Hadoop Log Files Using the NameNode and Job Tracker Web Uls Interpreting Job Logs Monitoring with Ganglia Other Monitoring Tools General Optimization Tips Benchmarking Your Cluster
- TEMA 6: POPULATING HDFS FROM EXTERNAL SOURCES
- Using Sqoop Using Flume Best Practices for Data Ingestion
- TEMA 7: INSTALLING AND MANAGING OTHER HADOOP PROJECTS
- Hive Pig HBase Metastore
- TEMA 8: LABS
- Install a Pseudo- Distributed Cluster Install a Hadoop Cluster Manage Jobs Use the Fair Scheduler Break the Cluster Verify the Cluster´s Self- Healing Features Back Up and Restoring Configure the Hive Shared
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