Curso- Taller en Big Data
Curso
En Coyoacán y Cuauhtémoc
Descripción
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Tipología
Curso
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Idiomas
Castellano
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Lugar
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Horas lectivas
12h
El programa BIG DATA, impartido por Talent Train Consulting, se ofrece en modalidad semipresencial y cuenta con una duración de 8–12 horas. El Big Data se ha convertido en una herramienta estratégica para la toma de decisiones en empresas de todos los sectores. Con el crecimiento exponencial de la información, es indispensable aprender a recopilar, procesar, analizar y transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento útil. Este curso–taller ofrece una visión práctica y aplicada de los conceptos, herramientas y metodologías más utilizadas en Big Data para impulsar proyectos empresariales basados en datos. Basado en: Arquitecturas modernas de datos Ecosistema Hadoop y tecnologías distribuidas Almacenamiento, procesamiento y análisis masivo de datos Métodos ETL, minería de datos y análisis avanzado Buenas prácticas para gestión y seguridad de grandes volúmenes de información
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Acerca de este curso
Comprender los fundamentos, herramientas y procesos clave del Big Data para incorporarlo en proyectos empresariales de análisis y toma de decisiones.
Personal de TI Analistas y científicos de datos que inician Ingenieros y desarrolladores Administradores de sistemas Profesionales de negocios que requieren tomar decisiones con datos Estudiantes de áreas tecnológicas
Contenido adaptado a las necesidades específicas de las empresas. Incluye constancia de participación y formato DC-3, conforme corresponda, respaldado por Talent Train como Agente Capacitador Externo registrado ante la STPS.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses
Este centro lleva 2 años en Emagister.
Materias
- Análisis de datos
- Capacitación corporativa
- Protección de datos
- Seguridad
- E-business
Programa académico
MÓDULO 1. Introducción al Big Data ¿Qué es Big Data? Características (las 5 V’s) Importancia estratégica en las organizaciones Big Data vs. Business Intelligence vs. Data Science Casos prácticos en distintos sectores
MÓDULO 2. Arquitecturas y Ecosistemas de Big Data Arquitectura distribuida Hadoop: HDFS, MapReduce, YARN Ecosistemas modernos: Spark, Hive, HBase Plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) Almacenes de datos vs. Data Lakes
MÓDULO 3. Captura e Ingestión de Datos Tipos de datos: estructurados, semiestructurados, no estructurados ETL / ELT Herramientas de ingestión: Sqoop, Flume, Kafka Buenas prácticas en calidad de datos Ejercicios de ingestión básica (conceptual o práctica según modalidad)
MÓDULO 4. Procesamiento y Almacenamiento Procesamiento por lotes vs. en tiempo real MapReduce: conceptos esenciales Spark: RDD, DataFrames y SQL Bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra) Almacenamiento distribuido y redundancia
MÓDULO 5. Análisis y Visualización de Datos Técnicas básicas de análisis con grandes volúmenes Herramientas: Python, Spark SQL, Pandas (según nivel) Visualización con herramientas BI Interpretación de patrones y tendencias Uso de dashboards para toma de decisiones
MÓDULO 6. Seguridad, Gobernanza y Casos de Uso Privacidad y protección de datos Buenas prácticas en gestión de datos sensibles Gobernanza de datos Casos reales: finanzas, retail, logística, salud, marketing Cómo iniciar un proyecto Big Data en la empresa Evaluación final ✅ Beneficios para los participantes 1. Comprensión clara del ecosistema Big Data 2. Aplicación de herramientas y procesos reales 3. Bases sólidas para iniciar proyectos de análisis masivo 4. Conocimiento de plataformas modernas de datos 5. Mejora en la capacidad analítica y toma de decisiones
Información adicional
Periodicidad bimestral. Inicio entre semana: martes y jueves de 9:00 a 11:00 h.
Curso- Taller en Big Data