Curso-Taller: SQL Profesional para Diseño, Automatización y Optimización de Bases de Datos

Ejes temáticos:

Módulo 1. Fundamentos del modelo relacional y diseño de bases de datos Modelo relacional y normalización Tipos de datos y estructuras recomendadas Claves primarias y foráneas Restricciones: UNIQUE, CHECK, DEFAULT, NOT NULL Introducción a schemas y estructuras lógicas

Módulo 2. Manipulación de datos con SQL (DML) y consultas avanzadas Comandos: INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE Cláusulas avanzadas: WHERE, LIKE, BETWEEN, IN, ORDER BY, GROUP BY, HAVING Operadores lógicos y aritméticos Subconsultas correlacionadas y no correlacionadas Consultas complejas con JOINs (INNER, LEFT, RIGHT, FULL) Vistas (VIEW): creación, uso y mantenimiento

Módulo 3. Automatización con procedimientos, funciones y estructuras de control Stored Procedures con parámetros Funciones definidas por el usuario (UDF): escalares y de tabla Uso de variables y estructuras de control (IF, WHILE, CASE) Manejo de errores (TRY...CATCH) Creación de Scheduled Jobs para ejecución automatizada

Módulo 4. Transacciones, triggers y control de flujo Control de transacciones: BEGIN, COMMIT, ROLLBACK Niveles de aislamiento y concurrencia Creación y uso de Triggers (AFTER, INSTEAD OF) Automatización de eventos críticos Buenas prácticas para procesos seguros

Módulo 5. Optimización de rendimiento y administración de seguridad Índices clásicos y columnstore Análisis y mejora de planes de ejecución Introducción y uso de SQL Server Profiler Administración de usuarios, roles, schemas y permisos Mejores prácticas de seguridad y segmentación de privilegios

Módulo 6. Integración de datos externos y enriquecimiento analítico Importación y lectura de archivos XML y JSON Consumo básico de APIs externas vía SQL Server Incorporación de datos no estructurados a tablas relacionales Modelado para análisis enriquecido y cruzado Prácticas recomendadas para la integración y validación de datos

✅ Beneficios al término:

Domina SQL avanzado para optimizar y automatizar bases de datos. Integra datos de APIs, XML y JSON para análisis. Administra usuarios, roles y permisos con seguridad y eficiencia.