Diseño y análisis de experimentos
Curso
En Xalapa
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UNIR
Maestría En líneaPrecio a consultar -
Ser Kapaz, centro de capacitación
Diplomado In company$ 40001-50000 -
UNICEPES: Universidad Centro Panamericano de Estudios Superiores
Maestría En línea$ 67,640 $ 104,400 -
OBS Business School
Maestría En línea$ 135,571 -
Asociación de Empresas Seguras - AES
Curso En línea$ 764,640,000 más IVA -
UNICEPES: Universidad Centro Panamericano de Estudios Superiores
Maestría En línea$ 72,000 -
Qb Consulting
Curso Presencial 16hPrecio a consultar
Descripción
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Tipología
Curso
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Lugar
Xalapa
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Inicio
Fechas disponibles
Esta experiencia se localiza en el area de formacion basica en la modalidad de curso-taller. Los modelos estadisticos lineales son la base de los metodos estadisticos mas usuales en areas tan importantes como la regresion y diseño de experimentos; con respecto al segundo son modelos indispensables en analisis de tipo comparativo. Esta experiencia introduce al alumno en los principios basicos de la planificacion experimental, se les proporciona una serie de modelos estadisticos para el analisis de datos procedentes de experimentos planificados, enfatizando en los objetivos de la investigacion. Se complementa el aprendizaje con el apoyo de software estadistico.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
* La actividad presencial en el aula consistira principalmente en clases de tipo teorico-practico impartidas por el profesor haciendo uso de diversos recursos didacticos, incluyendo presentaciones (power point) y software estadistico.
* Al tratarse de un curso-taller se plantearan y resolveran problemas practicos con la participacion activa de los alumnos, introduciendo asi al alumnos en el uso del software.
Opiniones
Materias
- Análisis de datos
- Experimentación
- Estadística
- Diseño
- MODELOS
- Varianza
- Diagnóstico
- Análisis
- Tecnicas
- Resultados
Programa académico
Dise?o Experimental
Terminologia. Principios estadisticos para el dise?o de experimentos. Dise?os de efectos fijos y Dise?os de efectos aleatorios.
Dise?os Completamente al Azar para Experimentos con un Factor
Modelo, notacion matricial y
analisis de varianza. Estimacion de los parametros del modelo. Comparaciones Multiples.
Verificacion y diagnostico del modelo.
Determinacion del numero de replicas. Curvas de potencia de la prueba F.
Dise?os de Bloques
Control de la variabilidad experimental. Dise?o de bloques completo al azar. Modelo, notacion matricial y analisis de varianza. Estimacion de los parametros del modelo. Cuadrado latino: Modelo y Analisis de varianza. Cuadrado greco-latino: Modelo y Analisis de varianza. Dise?o de bloques incompleto balanceado: Analisis de varianza.
Dominar los principios basicos para la correcta planificacion de un experimento.
Distinguira los modelos clasicos para describir los datos procedentes de experimentos planificados.
Manejara tecnicas estadisticas para el analisis de datos en cada dise?o.
Obtendra los conocimientos para un analisis critico de los resultados, haciendo uso de software estadistico.
Información adicional
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Qb Consulting
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